Senior Data Scientist GCP – GenAI / RAG / MLOps - Freelance

Dans le cadre d’un projet Data & GenAI à forte dimension technologique, nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre une Data Factory organisée en plusieurs feature teams.

Les équipes développent et industrialisent des solutions de génération automatisée de documents reposant notamment sur des architectures RAG et Vision RAG.

Vous intégrerez la feature team la plus mature du dispositif, à l’origine d’une librairie Python centrale et mutualisée utilisée comme socle technique par les différentes équipes. Vous évoluerez ainsi sur un environnement déjà structuré et industrialisé, avec de véritables enjeux de qualité logicielle, de passage à l’échelle et de mise en production de solutions GenAI.

L’équipe est notamment composée de Senior Data Scientists, d’un Lead Data Scientist, d’un Lead Tech, d’un Product Owner et d’un développeur Web.

Vos principales missions seront :

• Architecture & Software Engineering : contribuer activement à la conception et à l’évolution de la librairie Python centrale, avec une attention forte portée à la maintenabilité et à la robustesse : clean code, tests unitaires et d’intégration, CI/CD, design patterns et performance.

• Industrialisation GenAI : concevoir, faire évoluer et mettre en production des solutions de GenAI, RAG et systèmes multi-agents, en veillant à leur stabilité, leur monitoring, leurs performances et leur résilience en environnement réel.

• RAG & Vision RAG : intervenir sur des problématiques de parsing avancé, chunking intelligent, orchestration de LLMs et traitement de documents.

• MLOps sur GCP : développer et maintenir des pipelines de validation et de déploiement de bout en bout sur l’écosystème Google Cloud Platform, notamment Vertex AI.

• Architecture technique : être force de proposition sur les choix technologiques et contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie au sein de l’équipe.