Senior Data Scientist – Machine Learning & IA Générative - CDI

L’entreprise

Nous accompagnons une entreprise technologique développant une plateforme Data destinée à l’analyse, à la valorisation et à l’évaluation des risques liés aux actifs immobiliers.

La donnée et les modèles prédictifs sont directement au cœur de son produit. Dans un contexte de croissance et de structuration de son équipe technique, l’entreprise recherche un Senior Data Scientist capable de concevoir des modèles robustes, de les industrialiser et de contribuer à l’intégration de nouveaux usages liés à l’IA générative.

Le poste

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Data Engineer, le CTO ainsi que les équipes Produit et Business.

Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des modèles : compréhension des problématiques métier, exploration des données, modélisation, évaluation, mise en production et suivi des performances.

Il s’agit d’un poste central, avec un impact direct sur la qualité et la fiabilité du produit.

Vos principales responsabilités

Modélisation et Data Science

• Concevoir, entraîner et maintenir des modèles statistiques et de machine learning appliqués à la valorisation, au scoring, à la segmentation et à la détection d’anomalies.

• Travailler sur des données structurées provenant de différentes sources internes et externes.

• Évaluer la qualité, la fiabilité, les biais et la dérive des données utilisées.

• Définir les méthodes d’évaluation et les métriques adaptées aux différents cas d’usage.

• Produire des analyses et des restitutions exploitables par les équipes Produit et Business.

• Contribuer à la roadmap Data en identifiant les cas d’usage à forte valeur.

Données géospatiales

• Exploiter des données géographiques pour enrichir les modèles de valorisation et de scoring.

• Travailler sur différentes typologies de données : points d’intérêt, flux, zonages, distances et données cadastrales.

• Concevoir des variables géospatiales pertinentes et mesurer leur impact sur les performances des modèles.

Industrialisation et MLOps

• Concevoir et maintenir des pipelines d’entraînement et d’inférence.

• Industrialiser les modèles et accompagner leur intégration au produit.

• Collaborer avec le Data Engineer sur l’architecture, les flux et la qualité des données en entrée.

• Participer à l’orchestration, au monitoring et à la documentation des modèles en production.

• Garantir la reproductibilité, la fiabilité et la maintenabilité des traitements.

IA générative et RAG

• Identifier les usages pertinents des LLM et de l’IA générative pour le produit.

• Concevoir et déployer des pipelines RAG sur des corpus documentaires métier et réglementaires.

• Mettre en œuvre des approches de prompt engineering structuré et de function calling.

• Expérimenter, lorsque cela apporte une réelle valeur, des agents IA légers et des chaînes d’orchestration.

• Garantir une intégration testée, maîtrisée et documentée des fonctionnalités d’IA.

Conditions

• Contrat : CDI

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Rémunération : jusqu’à 75 k€ selon expérience

Processus de recrutement

• Premier échange avec un recruteur.

• Entretien avec le CTO.

• Test technique.

• Rencontre avec l’équipe.