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Publié il y a 23 jours

Senior Data Scientist – ML / IA Générative / MLOps - CDI

Entreprise
Anderson RHCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
54k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).

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Description du poste

Contexte

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, un client recherche un Data Scientist confirmé capable de reprendre rapidement des sujets existants et de les faire évoluer.

L’environnement est actuellement en pleine transformation : il n’existe pas encore de socle industriel homogène. Une nouvelle stack est en cours de construction autour de MLflow, Airflow et Kubernetes.

L’enjeu sera donc à la fois de reprendre les travaux existants, les faire évoluer et contribuer à leur industrialisation sur cette nouvelle stack. Cela rejoint directement l'attente du client de disposer de solutions « livrées, industrialisées, documentées ».

Missions

  • Reprendre et comprendre rapidement les projets et modèles existants.
  • Développer et optimiser des solutions Machine Learning.
  • Intervenir ponctuellement sur des sujets LLM / IA générative / RAG.
  • Faire évoluer les solutions existantes pour les intégrer à la nouvelle stack.
  • Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles.
  • Contribuer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps.
  • Documenter les solutions et assurer leur maintenabilité.

Parmi les projets figure notamment une solution d’IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails utilisateurs.

Stack technique

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM / RAG
  • MLflow
  • Airflow
  • Kubernetes
  • MLOps / LLMOps

Le développement et l’optimisation de modèles ML/LLM ainsi que les compétences MLOps/LLMOps sont impératifs.

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Paris
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Date de démarrage : ASAP
  • Anglais professionnel obligatoire
  • Séniorité requise : 8 ans minimum d'expérience

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningKubernetesAirflowMLflowData Scientist – ML / IA Générative / MLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Anderson RHCabinet de recrutement
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Recruteur
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