Senior Data Scientist Search et Recommandations H/F

Chez Hellowork Group, nous développons des solutions digitales au service de l'emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d'entreprises.

La Data Science est au coeur de nos produits : comprendre les profils et les intentions, recommander les offres les plus pertinentes et faciliter la rencontre entre candidats et recruteurs.

Dans ce contexte, nous recrutons un·e Senior Data Scientist spécialisé·e en moteurs de recherche, ranking et recommandation.

Tu rejoindras une équipe Data Science de 7 personnes aux expertises complémentaires : recommandation, moteurs de recherche, NLP, extraction d'informations dans les CV et les offres, computer vision et systèmes ML complexes.

Missions

• Search, ranking & recommandation

Concevoir et améliorer nos systèmes de recherche, de recommandation et de matching

Travailler sur les différentes étapes de la chaîne : retrieval, génération de candidats, scoring et reranking

Combiner recherche lexicale, recherche sémantique, embeddings et modèles de Machine Learning

Améliorer la personnalisation tout en traitant les enjeux de cold start, de diversité et de biais de position

Assurer une veille régulière sur les approches et solutions à l'état de l'art

• Industrialisation & MLOps

Accompagner les modèles jusqu'à leur mise en production et garantir leur intégration fiable dans les produits

Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning, monitoring, alerting et détection des dérives

Définir des métriques et des benchmarks permettant d'évaluer la pertinence des modèles avant et après leur déploiement

Contribuer à la mise en place de l'A/B testing pour mesurer l'impact réel des évolutions

Veiller à la robustesse, à la reproductibilité et à la maintenabilité des systèmes ML

• Vision produit & impact collectif

Comprendre les enjeux business d'Hellowork et les besoins des équipes Produit pour les traduire en problématiques Data Science pertinentes

Relier les performances des modèles aux usages, à l'expérience utilisateur et à l'impact business

Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Engineering, Data Engineering et BI

Porter des sujets complexes de bout en bout et contribuer aux choix techniques et produit structurants

Partager tes connaissances et faire progresser les pratiques de l'équipe

• Stack & environnement

Langages & data : Python, SQL/Mongo/BigQuery/EventHub

Search & ranking : Elasticsearch, recherche hybride, learning-to-rank, retrieval et reranking

ML & NLP : Hugging Face, LLM, Transformers, embeddings

Industrialisation : APIs, Gitlab, CI/CD, tracking et monitoring des modèles