Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du développement de solutions Data & IA dédiées aux enjeux du retail et de l’expérience en magasin, nous recherchons un·e Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data multidisciplinaire.

L’équipe conçoit, développe et maintient des solutions analytiques et d’Intelligence Artificielle à fort impact : prévision du trafic en magasin, moteurs de classification, analyse de la performance, solutions intelligentes à destination des équipes opérationnelles, agents IA et GenAI.

Vous évoluerez aux côtés de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec les équipes Product, Engineering et les interlocuteurs métiers.

Vos principales missions

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Machine Learning, avec une forte orientation production, performance et impact métier.

Vous serez notamment amené·e à :

• Développer, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de Machine Learning : pipelines batch de prévision, moteurs de classification et autres modèles appliqués aux problématiques du retail.

• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d’optimiser leur précision, leur robustesse et leur efficacité.

• Participer à la mise en production et au suivi des modèles dans un environnement Data & Cloud à grande échelle.

• Appliquer et faire progresser les standards de développement, de qualité et de gouvernance des données.

• Collaborer étroitement avec les équipes métier, Engineering et Product afin de transformer les enjeux opérationnels en problématiques Data/IA concrètes.

• Structurer les analyses, interpréter les résultats et formuler des recommandations directement exploitables.

• Communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes à travers des visualisations et présentations claires et synthétiques.

• Assurer une veille sur les nouvelles approches en Data Science, Machine Learning, forecasting, GenAI et technologies associées

  Environnement technique:

  Data & Cloud : Databricks, AWS, GCP
  Data Science / ML : Python, Spark, PySpark, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
  Transformation : dbt
  MLOps : MLflow, Airflow
  CI/CD : GitHub Actions
  Serving : Docker, Protobuf, gRPC
  Documentation & code : Git, Confluence
  Data Visualisation : Tableau