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Publié il y a 127 jours

Senior Data Scientist (uniquement profil lillois) - CDI

Entreprise
Localisation
Lille, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
51k€
Estimation
45k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 51k€ (45k€–54k€).

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Description du poste

Retailer, transformation digitale et écosystème de produits/services pour 500M+ clients. L'équipe vise à obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l'IA et l'analytics.

Responsabilités

  • Stratégie ML — Identifier les opportunités business, quantifier les impacts, contribuer à la roadmap ML

  • Modélisation avancée — Modèles statistiques, ML et systèmes agentiques de bout en bout

  • Qualité & monitoring — Métriques d'évaluation pertinentes, techniques de validation rigoureuses

  • Industrialisation — Collaboration avec les ML Engineers pour le passage en production scalable

  • Communication — Restitutions claires aux parties prenantes via visualisations et présentations

Stack

Python · SQL · Spark/PySpark · Databricks · MLflow · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · AWS · GCP · Streamlit · Docker · Kubernetes · Airflow · GitHub Actions

Profil

  • 4+ ans en data science, impact à grande échelle sur des cas d'usage clients/users

  • Solide maîtrise Python, SQL, Spark et frameworks ML

  • Compréhension approfondie du deep learning, feature engineering/selection, algorithmes d'optimisation

  • Maîtrise du cycle de vie ML engineering

  • Capacité à structurer les analyses et en tirer des insights

  • À l'aise en équipes pluridisciplinaires (métier, data, produit, gouvernance)

  • Anglais courant + français conversationnel

Compétences clés

CompétenceNiveauPythonExpertPySparkExpertDatabricksExpertMLflowExpertAWSConfirméGCPConfirméDocker / KubernetesConfirméStreamlitConfirmé

Exigences du poste

Stack technique :

StreamlitMLflowDatabricksPySparkGoogle Cloud PlatformAWSDocker KubernetesPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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