Sénior DevOps IA - Freelance

Contexte

Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Missions

• Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative.
• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps.
• Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
• Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD).
• Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA.
• Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad.
• Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes.
• Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative.
• Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad.
• Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Outils technologiques requis

• AI
• AWS Cloud
• CI/CD
• DevOps
• Google Cloud Platform (GCP)
• MLOps
• Python
• SQL
• Terraform

Stack technique

Cloud & Infrastructure

• AWS : EKS, SageMaker, Bedrock
• GCP : GKE, Vertex AI
• Kubernetes, OpenShift, Docker
• Environnements On-Premise

Infrastructure as Code & CI/CD

• Terraform
• Ansible
• Jenkins
• GitLab CI
• Kestra

Développement

• Python
• SQL

Data & IA

• MLflow
• Dataiku
• JFrog Artifactory
• Orchestration de workloads IA
• Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS

Observabilité

• Prometheus
• Grafana
• Dynatrace
• AWS CloudWatch
• AWS X-Ray

Méthodologie

• Agile / Scrum
• DevOps / MLOps / LLMOps
• Infrastructure as Code (IaC)
• CI/CD
• Architecture Cloud Native
• Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• Date de démarrage : ASAP
• 2 jours de télétravail par semaine
• 3 jours de présence sur site
• Anglais courant indispensable
• Séniorité requise : minimum 7 ans d'expérience en Devops / IA