Senior Full Stack Engineer — Python/FastAPI & React (GCP) H/F

Rejoignez une équipe stratégique au sein d'un groupe international pour concevoir la nouvelle plateforme intelligente de recommandation personnalisée (Prescription Automation Recommendation System). Ce système basé sur l'IA analyse les profils utilisateurs et génère des recommandations de produits sur mesure pour des millions de consommateurs à travers le monde.

En tant que Senior Full Stack Engineer, vous prendrez en charge l'intégralité du périmètre technique de la solution :

1. Le Backend : Un moteur de recommandation haut débit développé en Python/FastAPI qui évalue, classe et enrichit les routines de produits.

2. Le Frontend : Un simulateur complet développé en React, utilisé par les équipes internes (Product Managers, Data Scientists) pour visualiser, tester et faire évoluer les recommandations en temps réel.

Vous ferez la jonction entre la Data Science (algorithmes, enrichissement ML, graphes de connaissances) et le Produit (expérience utilisateur, boucles de feedback) au sein d'une squad agile axée sur la qualité et la livraison continue.

• Responsabilité Full Stack : Concevoir et développer l'expérience de bout en bout : ingestion des profils beauté → scoring des produits → rendu visuel sur l'interface utilisateur.

• Architecture Backend & Gestion Async/Sync : Concevoir un service FastAPI de niveau production gérant à la fois l'asynchrone (mise en cache Redis, requêtes HTTP) et le synchrone (Firestore). Optimiser la latence et garantir le passage à l'échelle pour des millions de requêtes.

• Moteur de Recommandation & Règles Métier : Implémenter la logique de scoring (normalisation des scores, mise en avant des bestsellers, stratégies de re-classement) et intégrer un moteur de règles d'incompatibilité basé sur des graphes ().

• Interface de Visualisation & Simulation : Développer un simulateur performant sous React pour permettre aux équipes internes de tester les recommandations, gérer des états complexes et naviguer au sein de catalogues produits volumineux.

• Infrastructure GCP & DevOps : Déployer les services sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Firestore, BigQuery, VPC, Secret Manager) via des pipelines CI/CD automatisés sous Cloud Build (tests unitaires, scans de sécurité SAST/SCA).

• Pipelines de Données & Observabilité : Intégrer les API d'enrichissement de produits (gestion du batching et du cache) et instrumenter la plateforme avec des outils d'observabilité (Sentry, Prometheus, GCP Cloud Logging, requêtes analytiques BigQuery).