Senior Lead Platform Engineer - IA générative (Full remote) - Freelance

Contexte

Nous recherchons un·e Senior / Lead Platform Engineer spécialisé·e en développement agentique et en IA générative pour accompagner un grand acteur européen des médias et du numérique.

La mission porte sur la conception et l’industrialisation d’une plateforme commune permettant à plusieurs équipes de développement d’utiliser efficacement et de manière sécurisée les agents de code, les modèles de langage et les workflows agentiques.

Vous interviendrez à la fois sur la définition de l’architecture, l’implémentation de composants mutualisés, l’intégration dans les chaînes de développement et l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques.

Missions

Vous serez notamment chargé·e de :

• Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme de développement agentique ;

• Sélectionner et intégrer des coding agents dans les workflows d’ingénierie logicielle ;

• Mettre en place des workflows pilotés par les spécifications, depuis l’expression du besoin jusqu’aux tâches et critères d’acceptation ;

• Concevoir les mécanismes permettant aux agents d’accéder aux APIs, documentations et bases de connaissances pertinentes ;

• Développer des capacités mutualisées d’orchestration d’agents, de modèles et d’outils ;

• Abstraire et intégrer plusieurs fournisseurs de modèles de langage ;

• Industrialiser la gestion, le versionnement et l’évaluation des prompts ;

• Intégrer les composants IA dans les pipelines CI/CD et les environnements de développement ;

• Automatiser les contrôles de code, les tests, le packaging et les déploiements ;

• Mettre en place les dispositifs d’évaluation, de benchmarking et de détection des régressions ;

• Suivre et optimiser la qualité, le coût, les tokens consommés et la latence ;

• Assurer l’observabilité, la sécurité, la traçabilité et l’auditabilité des services IA ;

• Définir les standards techniques et les bonnes pratiques applicables aux différentes équipes ;

• Produire une documentation claire en anglais ;

• Animer des ateliers techniques et accompagner les développeurs dans l’adoption de la plateforme.

Environnement technique indicatif

• Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI ou équivalents ;

• MCP, tool calling, sous-agents et workflows multi-agents ;

• APIs LLM et architectures multi-modèles ;

• RAG, recherche sémantique, bases de connaissances, ontologies ou knowledge graphs ;

• Frameworks d’orchestration agentique ;

• GitHub et automatisation des pull requests ;

• CI/CD et Infrastructure as Code ;

• Conteneurisation et environnements cloud ;

• Observabilité, tracing, logging et monitoring ;

• Secrets management et contrôle des accès ;

• JIRA, Tempo et Confluence.

La maîtrise d’un framework particulier n’est pas imposée. La capacité à sélectionner une architecture adaptée au contexte sera davantage valorisée que la connaissance d’un seul outil.