Senior Manager (Tech-Lead Data/AI Engineering) - Conseil - CDI - Paris - 90k€. - CDI (H/F)

Salaire: 90 000€ package
Département : Practice Data, AI & Technology
La Data et l'Intelligence Artificielle ont franchi le cap de la simple expérimentation pour devenir le moteur de la transformation des modèles opérationnels de nos clients. Alors que les plateformes data se standardisent, l'IA générative et les systèmes agentiques sont désormais une réalité en production, effaçant ainsi les frontières classiques entre l'architecture de données, l'ingénierie et l'IA. Notre Practice Data & AI déploie son expertise auprès de grands acteurs de l'industrie (médias, services financiers, retail, luxe), en les accompagnant de la phase de conception à l'industrialisation.
Afin de consolider nos pôles de delivery, nous sommes à la recherche d'un-e Senior Manager issu-e de l'ingénierie data. Nous recherchons un profil hybride, capable de designer, développer et déployer des solutions Data et IA en production, d'assurer le pilotage quotidien du delivery, tout en ayant la volonté d'orienter sa trajectoire vers l'ingénierie de l'IA.
Au cœur de notre Practice, vous êtes le chef d'orchestre du delivery opérationnel de nos projets Data & IA, tout en conservant une forte proximité avec le code. Votre mission dépasse la simple conception : vous bâtissez, vous industrialisez et vous vous assurez de la viabilité des solutions en environnement de production. En charge de workstreams ou de projets complets, vous supervisez une équipe d'ingénieurs et participez activement aux phases d'avant-vente. Ce poste est un véritable tremplin : en vous appuyant sur vos solides bases en ingénierie data, vous enrichirez progressivement vos compétences sur les écosystèmes GenAI et agentiques pour vous positionner comme un(e) véritable référent(e) IA au sein de nos équipes.
Pilotage du Delivery & Mise en production
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Gestion opérationnelle : Assurer le pilotage des missions Data & IA (planification, garantie de la qualité des livrables, résilience des solutions, tenue des engagements).
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Approche « Hands-on » : Maintenir une implication technique forte (développement continu, code reviews, maintien des standards d'ingénierie, déploiements en production).
Ingénierie & Plateformes Data
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Construction de pipelines : Concevoir et développer des data products et pipelines hautement scalables, en synergie avec notre écosystème partenaire (Databricks, Snowflake, dbt, GCP.) : modélisation de la donnée, processus ETL/ELT, et orchestration.
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Industrialisation : Mise en place des pratiques d'Infrastructure as Code (IaC), de pipelines CI/CD, de tests automatisés, de monitoring, ainsi que des standards de gouvernance et de sécurité des données.
Développement d'expertise sur les systèmes d'IA
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Déploiement de composants IA : Intégration de modèles en production, mise en œuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), et conception des premiers systèmes agentiques (orchestration d'agents, tool use, intégration de protocoles MCP).
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Industrialisation IA : Instauration des pratiques MLOps / LLMOps (évaluation des modèles, observabilité, mise en place de garde-fous, optimisation des coûts d'inférence).
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Éminence interne : Faire évoluer votre socle de compétences pour devenir progressivement l'expert(e) de référence sur les problématiques IA de nos missions.
Management & Accompagnement des équipes
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Lead d'équipe : Encadrer et animer un collectif d'ingénieurs Data & IA (répartition des tâches, suivi de progression, code reviews, diffusion des best practices).
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Mentoring : Accompagner la montée en compétences des profils juniors et s'impliquer dans le processus de recrutement.
Contribution à l'Avant-vente
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Appui commercial : Participer activement aux phases de cadrage et de chiffrage, élaborer les réponses techniques, et concevoir des démonstrateurs (PoC, prototypes).
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