Le poste
Nous recherchons un profil Senior Software Engineer / AI, capable d’intervenir à la fois sur des problématiques d’architecture et de développement logiciel, mais également de contribuer concrètement à l’intégration de l’IA dans les produits et les pratiques de l’équipe.
Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons une personne qui a une véritable maturité sur les usages de l’IA en développement : utilisation quotidienne d’outils comme Cursor, création de ses propres workflows ou plugins, expérimentation avec les LLMs et capacité à identifier concrètement comment l’IA peut améliorer la manière de concevoir et développer des logiciels.
Une expérience sur des problématiques métier et business complexes sera particulièrement importante. Le poste implique de travailler sur des produits comportant des règles métier avancées, des workflows et des processus nécessitant une vraie capacité de compréhension et de modélisation.
Principales missions et responsabilités
Architecture & Développement
- Concevoir, développer et faire évoluer des applications métier stratégiques.
- Participer aux décisions d’architecture et aux choix technologiques structurants.
- Garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des systèmes.
- Piloter des projets techniques complexes de bout en bout.
- Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées.
- Accompagner la modernisation et l’évolution des plateformes existantes.
- Traduire des problématiques métier complexes en solutions techniques robustes et évolutives.
Intelligence Artificielle & Innovation
- Identifier et évaluer les opportunités offertes par l’IA pour les produits et les opérations.
- Concevoir et intégrer des solutions d’IA dans les workflows métiers et les outils internes.
- Utiliser au quotidien les outils de développement assisté par IA (Cursor, Claude, GitHub Copilot, etc.) et contribuer à faire évoluer les pratiques de l’équipe.
- Expérimenter et mettre en place des workflows, agents, plugins ou outils internes basés sur l’IA.
- Explorer des technologies telles que les LLM, RAG, MCP et AI Agents.
- Définir les bonnes pratiques d’utilisation de l’IA afin de garantir fiabilité, cohérence et qualité.
- Participer à la structuration de la stratégie IA de l’entreprise aux côtés du CTO.
- Accompagner l’adoption de nouveaux outils et usages auprès des équipes, y compris auprès de profils non techniques.
Collaboration & Leadership Technique
- Travailler en proximité avec le CTO sur les orientations techniques.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie.
- Participer aux réflexions stratégiques liées à l’évolution des produits et des systèmes.
- Être une force de proposition sur les sujets d’innovation et d’optimisation.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier afin de comprendre les enjeux business et de construire les solutions adaptées.
Environnement technique
- Python
- Django
- React
- Cursor / AI-assisted development
- LLM / Generative AI
- RAG
- MCP
- AI Agents / workflows automatisés