Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 34 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–600€/j).
Notre client lance un projet IA stratégique visant à concevoir et mettre en production un assistant métier intelligent, intégrant des fonctions avancées d’IA générative (ex. génération automatique de présentations PowerPoint, interaction contextualisée, support métier en temps réel).
L’objectif est d’accroître la productivité tout en fournissant un outil robuste, fiable, et intégré dans le système d’information.
Le rôle combine engineering, autonomie produit, et interface métier/technique.
Tu seras responsable de développer et industrialiser des solutions IA générative full‑stack, en particulier les composants backend, services API, pipelines IA et intégration métier, en collaboration avec les équipes internes et les Caisses Régionales.
Concevoir et implémenter des services backend robustes en Java et Python pour supporter les fonctionnalités IA (API, microservices, workflows métier).
Intégrer des modèles de GenAI / LLM dans des workflows métier (outil d’assistance, génération de supports, recherche contextuelle).
Développer des pipelines IA (RAG, ingestion de données, vectorisation, orchestration de modèles).
Assurer l’industrialisation et mise en production des solutions IA : tests, monitoring, CI/CD, qualité logicielle.
Coordonner avec les équipes métier et les clients pour recueillir les besoins, prioriser les cas d’usage et guider les choix techniques.
Participer à l’architecture globale du produit : vision, roadmap, choix des technologies, sécurité, RGPD.
Accompagner l’adoption et le support post‑déploiement (documentation, formations internes).
✔️ Maîtrise Java pour l’architecture backend et développement d’API.
✔️ Maîtrise Python dans un contexte IA et orchestration d’applications.
✔️ Expérience significative avec des technologies Générative IA / LLM (ex. Langchain, RAG, frameworks IA modernes).
✔️ Connaissance des plateformes Cloud, idéalement Azure (Azure AI Services, Azure Functions, AKS).
✔️ Expérience avec pipeline de données, vector DB, microservices, et architecte API.
✔️ Bonnes pratiques DevOps & MLOps (CI/CD, tests automatisés, déploiement, sécurité).
🔹 Capacité à travailler de façon autonome et orientée produit
🔹 Curiosité technologique, agilité dans l’apprentissage de nouvelles techs
🔹 Communication fluide avec équipes métier et parties prenantes techniques
🔹 Compétences de synthèse pour vulgariser des concepts techniques
🔹 Sens de l’initiative et maturité entrepreneuriale
Bac +5 en informatique/IA/logiciels (ou équivalent)
Expérience significative (≥ 5 ans) en développement logiciel backend et intégration IA
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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