Senior Technical Leader IA et Machine Learning - Freelance (H/F)

Au sein de la Direction Data & Artificial Intelligence accompagne la transformation du groupe à travers l'utilisation de la Data, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle générative.
L'équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe afin de développer de nouveaux services à fort impact pour l'expérience client et les équipes internes.
Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Technical Leader spécialisé en Data Science, Machine Learning et IA générative.
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Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, développement, déploiement et amélioration continue.
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Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM, notamment des assistants conversationnels, workflows agentiques et applications d'IA avancées.
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Définir et faire évoluer l'architecture IA afin de garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité.
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Mettre en place les bonnes pratiques en matière de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation technique.
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Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product afin d'industrialiser les solutions IA.
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Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data & Engineering sur les architectures IA et les bonnes pratiques de développement.
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Assurer une veille technologique sur les nouveaux modèles, frameworks et outils IA.
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Piloter des POC (Proof of Concept) afin d'évaluer de nouvelles technologies et solutions.
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Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi des performances des solutions déployées.
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Python
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Vector Databases
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Embeddings
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CI/CD
1. Formation Bac+5 en école d'ingénieurs, informatique, Data Science ou domaine équivalent
2. 10 ans minimum d'expérience en Data Science / Machine Learning
3. Expérience significative en Deep Learning, Generative AI et LLM
4. Expérience concrète dans la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions Machine Learning et Generative AI
5. Maîtrise de Python
6. Expertise sur les frameworks et technologies IA modernes : PyTorch, LangChain, LangGraph, etc.
7. Très bonne connaissance de : RAG, Vector databases, Embeddings, Agent orchestration, LLM, Agentic AI
8. Expérience des environnements Cloud et MLOps / LLMOps : AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité
9. Expérience dans l'évaluation des LLM : qualité, performance, latence et coûts
10. Capacité à vulgariser les concepts liés à l'IA auprès d'interlocuteurs non techniques
11. Excellentes capacités de communication, de leadership et de gestion des parties prenantes
12. Une expérience dans les secteurs hôtellerie, tourisme, travel, retail ou environnements B2C/B2B à grande échelle serait un plus