[SFR] Alternant(e) - Data analyst (h/f)

Intitulé du poste

Au sein de la Direction Développement Réseaux, vous intégrerez l'équipe "Prévisions et Analyses Réseaux".

L'équipe a pour principales missions de :

• donner, en fonction de la stratégie "groupe" adoptée, la vision des évolutions de trafics des réseaux fixe et mobile à court et moyen terme (1 à 5 ans),
• comprendre les habitudes et les évolutions de consommation des services voix/data/vidéo de ses clients,
• anticiper les changements ou ruptures technologiques,
• maitriser les investissements réseaux,
• détecter des leviers actionnables par des analyses data réseau afin de garantir la meilleure qualité de service à ses clients.

Vos rôles et missions sont, dans le cadre du développement et de l'amélioration des outils de prévision et d'aide à la décision :

• dans un 1er temps, de participer à l'optimisation des flux et traitements récurrents sur Google Cloud Platform et sur VM Windows, notamment au travers d'outils de planification, avec un objectif fort de fiabilisation et de simplification,
• dans un 2ème temps, de contribuer au déploiement de nouvelles fonctionnalités d'IA dans GCP, notamment par la mise en œuvre d'un Chatbot IA pour l'exploration et l'analyse des données (text-to-sql) et par l'enrichissement de la base de connaissance associée,
• enfin vous serez amené à participer à de nouvelles études et/ou reportings sur les données Réseau et Business.

Profil

Etudiant(e) Bac+4 en école d'ingénieur ou universitaire, spécialisé(e) en Informatique ou Science des données, vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage d'une durée de 24 mois.

• Vous maitrisez les langages Python ou R, le SQL et les bases de données (BigQuery, Hive/Impala).
• Vous connaissez un ou des environnements Cloud (idéalement GCP, en particulier Vertex AI et Cloud Run).
• Vous avez déjà utilisé des outils de planification et de gestion de code (Airflow, GitLab), ainsi que de Dataviz (Tableau Software / R-Shiny / Shiny-Python / Streamlit).
• Vous avez des connaissances en IA et algorithmie (ML, Time Series, LLM).

Vous êtes force de proposition, curieux(se), aimez travailler en équipe et relever des défis.

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !