skiils | Data Scientist prévision de CA financier - Freelance

Contexte

L’utilisation de la data ainsi que le développement des capacités analytiques et IA constituent un axe stratégique majeur du groupe à horizon 2030. Rattachée à la direction exécutive France, la direction Analytics accompagne la transformation data de l’entreprise au service des différentes directions métiers : Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Finance, Services, etc.

Équipe : Équipe Prévision Financière
Taille de l’équipe : < 5 personnes
Type d’équipe : Existante
Composition : 0.5 Data Scientist Senior, 1 Data Translator
Intégration : Renfort d’équipe
Niveau de maturité : Senior
Présence d’un Tech Lead : Partielle

Projet

Sujet : Prévision de chiffre d’affaires pour les équipes Finance
Type de projet : Run / amélioration continue
Niveau de criticité : Élevé
Nombre de projets : 1

Dans un environnement retail fortement concurrentiel, la maîtrise des prévisions de chiffre d’affaires est essentielle afin d’optimiser les dépenses et piloter efficacement les décisions commerciales.

L’objectif du projet est d’améliorer et fiabiliser les processus de prévision du CA à différents horizons temporels et niveaux de granularité (secteur, magasin, réseau, etc.) grâce à des modèles de machine learning exploitant de nombreux inducteurs : historiques de ventes, tendances marché, calendrier commercial, opérations promotionnelles, saisonnalité, etc.

Une attention particulière est portée à l’applicabilité et à l’appropriation des modèles par les équipes métiers Finance.

Missions

• Échanger régulièrement avec les équipes Finance afin de recueillir, qualifier et challenger les besoins métiers
• Restituer les résultats et accompagner les utilisateurs dans la compréhension des analyses
• Réaliser des analyses avancées de données et interpréter les résultats
• Concevoir, développer et améliorer des modèles de prévision dans un environnement versionné et industrialisé
• Définir les métriques de suivi et mettre en place des protocoles de mesure robustes
• Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pipelines data et ML

Stack & Environnement

• SQL avancé
• Python
• Machine Learning
• Probabilités & statistiques
• Git / CI-CD
• Environnement Cloud (idéalement GCP)