Software Engineer – Python & DevOps (H/F)
Entreprise: Coface
Type de contrat: CDI
Localisation: Bois-Colombes (92)
Salaire estimé: 43 800 – 66 200 €/an (selon Hellowork)
Niveau d’études requis: Bac +5
À propos de l’équipe
Le
Data Lab de Coface développe des solutions innovantes en
Data Science, Machine Learning et IA, couvrant une large gamme d’usages concrets :
- Scoring de risque de faillite via des modèles de Machine Learning
- Extraction d’informations depuis des images et documents (Transformers, LLMs)
- Recherche avancée pour identifier des entreprises (embeddings personnalisés)
- Construction et exploitation de knowledge graphs
- Modélisation financière et simulations
L’équipe applique des
bonnes pratiques en Software Engineering pour intégrer opérationnellement ses solutions dans les outils internes et les applications clients. Le
stack technique repose principalement sur
Python, mais inclut aussi
ReactJS, Java, ainsi que des outils pour :
- Extraire des données depuis les bases internes
- Gérer des pipelines CI/CD pour déployer des applications et APIs sur Docker/Kubernetes, Apache Airflow et dans le Cloud
Vos missions principales
Vous rejoindrez une équipe agile, travaillant en
pairs ou petits groupes, sur des projets innovants avec des cycles de développement courts et des déploiements opérationnels impactants. Voici quelques exemples de réalisations :
- APIs exploitant les données pour des comptes internationaux majeurs
- Web scraping et sourcing de données ouvertes à l’échelle mondiale
- Pipelines de traitement de données alimentant les modèles ML et solutions IA
- Interfaces utilisateur exposant des solutions IA développées par l’équipe
Vos responsabilités incluent :
- Conception et développement de solutions déployées sur nos infrastructures conteneurisées ou dans le Cloud, avec une surveillance en production
- Participation aux revues de code pour partager les bonnes pratiques et garantir la qualité des développements
- Proposition de solutions techniques et veille technologique active
Poste idéal pour un·e ingénieur·e passionné·e par l’IA, le DevOps et l’innovation logicielle en environnement agile.