Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (445€/j–550€/j).
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Solutions Engineer / Data Engineer Senior Azure & Databricks.
Le contexte
Un grand groupe international, présent sur plusieurs marchés et zones géographiques, industrialise sa plateforme data sur Azure et Databricks. L'enjeu n'est pas de construire un pipeline de plus : il s'agit de transformer des besoins métier hétérogènes, exprimés par des équipes réparties dans plusieurs pays, en solutions data fiables, gouvernées et réutilisables.
Le poste est hybride par nature. On attend autant de la profondeur technique (architecture Lakehouse, PySpark, industrialisation) que de la capacité à s'asseoir avec des équipes métier, cadrer un besoin flou, challenger une demande et proposer une réponse qui tienne dans la durée. C'est ce qui distingue un Solutions Engineer d'un pur Data Engineer.
Ce sur quoi tu vas travailler
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation sur Databricks (PySpark, Delta Lake, architecture médaillon)
Intégrer des sources hétérogènes : APIs REST/SOAP, ERP, fichiers, flux événementiels
Mettre en place et faire vivre les contrôles de qualité, de fraîcheur et de monitoring des données
Cadrer les besoins avec les équipes métier et les traduire en solutions techniques documentées et réplicables
Contribuer aux standards de l'équipe : revues de code, CI/CD, gouvernance (catalogue, droits d'accès, traçabilité)
Arbitrer les sujets de coût et de performance sur la plateforme
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