Staff Data Platform Engineer – DevEx & Community Accelerator

Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevEx

• Définir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d’accélérer le cycle de vie des pipelines de données.

• Optimiser l’expérience développeur de la phase de développement local jusqu’à la mise en production.

• Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data.

Animation de la communauté Data

• Fédérer les équipes autour d’initiatives Inner Source.

• Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.).

• Accompagner l’alignement des pratiques locales avec les standards globaux d’ingénierie.

Modernisation & Innovation

• Intégrer les usages de l’IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation).

• Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide.

• Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l’intégration continue et les pratiques DevSecOps.

Conseil stratégique & Gouvernance

• Accompagner l’évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse.

• Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR.

• Porter la voix des communautés Data auprès de l’équipe produit en charge du socle plateforme.

• Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l’écosystème Data.

Livrables attendus

• Inner Source Blueprint & Paved Path.

• Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts.

• IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering.

Profil recherché

• Expert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données.

• Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle.

• Vision produit orientée Developer Experience.

• Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses.

• Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy.

• Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement.

Compétences techniquesIndispensables

• IA Engineering

• DataOps

• Gouvernance des données

• Architecture Data moderne

• Modélisation de données

• Ingénierie de Plateforme Data

• CI/CD et automatisation

• Observabilité et monitoring

• Data Contracts

• DevSecOps

Environnements techniques

• GCP / BigQuery (idéalement)

• Terraform

• Docker

• Kubernetes

• Git

• Python

• APIs & CLI tooling

Connaissances Data

• Data Mesh

• Open Lakehouse

• Data Vault

• Star Schema

• Ingestion de données

• Orchestration

• Activation de données

• FinOps

• GDPR by Design

Profil cible

Vous disposez d’une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l’expérience développeur, à la gouvernance et à l’industrialisation des pratiques d’ingénierie. Vous êtes capable d’accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d’une plateforme Data à l’échelle d’un grand groupe.