Taux journalier (TJM): TJM max : 1000€ (selon xp)

Staff Engineer H/F — IA embarquée dans applications d'entreprise (ServiceNow, Workday...)

Le contexte

Notre client est un grand groupe industriel international (60+ pays, activités très diversifiées : sites de production, exploitation, logistique, retail), engagé dans une stratégie Data & IA structurée au niveau groupe.

Une équipe centrale pilote un programme IA transverse : elle qualifie les besoins remontés par les différentes entités métier, conçoit l'architecture fonctionnelle et technique associée, et dérisque les initiatives (POC, preuve de valeur) avant de les transférer aux équipes qui les opérationnalisent à l'échelle.

Cette équipe recherche un profil Staff Engineer pour renforcer son action sur un axe spécifique : l'intégration native de l'IA dans des applications tierces déjà déployées dans le groupe (ERP, ITSM, RH), plutôt que la construction de plateformes data/IA sur mesure.

Les missions

• Analyser des besoins métier complexes sous plusieurs angles, identifier les causes racines, proposer des solutions alignées avec les objectifs business

• Évaluer comment l'IA peut être infusée dans des applications tierces existantes (copilotes, agents, automatisation) en tenant compte de l'écosystème applicatif global, souvent hétérogène

• Piloter des équipes transverses sur des sujets techniques à fort enjeu, agir comme référent/expert

• Contribuer à un comité technique local

• Accompagner et mentorer d'autres ingénieurs, partager les bonnes pratiques

• Contribuer à la stratégie technique long terme et évaluer la faisabilité d'initiatives proposées

• Identifier les risques techniques et la dette technique, proposer des plans de mitigation

Stack et compétences attendues

Priorité 1 (indispensable)

• ServiceNow

• Workday

Priorité 2 (atout, non exigé simultanément)

• SAP

• Dynamics 365

Une bonne maîtrise d'1 à 2 de ces outils suffit — il n'est pas attendu de tout maîtriser en même temps. L'important est de comprendre les capacités IA natives de ces éditeurs (assistants, agents, automatisation) et de savoir les intégrer dans un écosystème applicatif complexe.

Environnement technique plus large

• Cloud AWS et GCP

• Plateformes ML/GenAI (type SageMaker et équivalents)

• Python en langage principal, un peu de TypeScript

Profil recherché

Technique

• Expérience solide en architecture système et solution (SDLC, architectures scalables et robustes)

• Compréhension fine des capacités IA des grands éditeurs SaaS d'entreprise

• À l'aise pour naviguer entre architecture d'entreprise et architecture applicative

• La connaissance d'environnements industriels internationaux est un plus

Humain

• Excellente communication, capacité d'influence technique auprès d'interlocuteurs variés (architectes, VP métier, direction technique)

• Sens politique : capacité à challenger un besoin ou à dire qu'une solution n'est pas mature, avec diplomatie

• Goût du mentorat et de la transmission

• Esprit analytique, pragmatique, orienté impact rapide plutôt que solution parfaite

• À l'aise dans un environnement peu standardisé, avec de multiples interlocuteurs et une forte culture d'ingénierie

Répartition d'activité attendue

• En début de mission : dominante exécution/POC concret pour prendre ses marques

• Puis montée progressive vers de l'architecture, de la qualification de besoins et du mentoring

Pourquoi cette mission

• Un rôle à la croisée de l'architecture d'entreprise, de l'architecture solution et du tech leadership

• Une exposition directe à des enjeux IA stratégiques dans un groupe international de grande taille

• Une équipe restreinte et experte, avec une vraie autonomie sur les sujets confiés

• Une gouvernance IA déjà mature (comité de sélection, phases de qualification structurées), qui permet de se concentrer sur la valeur plutôt que sur la politique interne