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Publié il y a 58 jours

Stage - Data ingénieur H/F

Entreprise
Crédit Agricole CIBRecrute en direct
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Estimation
53k€fourchette habituelle68k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Junior, Paris), le marché se situe autour de 56k€ (53k€–68k€).

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Description du poste

Amundi IT Services

Service :
L’équipe User Adoption est composée, entre autres, d’une équipe Data/Business intelligence qui gère des projets de data pour le comptes des équipes Marketing & Sales. 3 collaborateurs participent activement à la réalisation technique dont un data ingénieur, un data analyste et une business analyste.

 

Missions :

Afin de fiabiliser les tableaux de bord produits depuis plusieurs mois, un framework de contrôle qualité des données a été implémenté et déployé sur plus de 15 pipelines. La mission consiste à prendre en main ce travail existant pour le consolider et l’étendre : ajout de nouveaux contrôles en lien avec les équipes métiers, automatisation de l’extraction du data lineage et mise en place d’un pipeline de récupération automatique en cas d’anomalie détectée. La mission inclut également l’implémentation d’un agent d’intelligence artificielle capable d’expliquer automatiquement les causes et impacts d’un échec de contrôle, en s’appuyant sur le contexte des données.

 

Apport du stage :
Découverte de la finance, analyse et compréhension des données métiers qui servent à la construction des dashboards. Reprise et extension d’un projet data existant en conditions réelles, mise en pratique des compétences de développement Python, utilisation des outils de data engineering et de Business Intelligence utilisés par Amundi, et exploration des usages de l’intelligence artificielle appliquée à la qualité des données.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs

 

Exigences du poste

Stack technique :

DagsterSQLPython

Plan d'action

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