Vous serez intégré(e) à notre équipe data dédiée principalement à l’Engineering.
C’est une équipe pluridisciplinaire qui se concentre sur l’analyse et la gestion des données pour soutenir divers projets d’ingénierie.
Vous côtoierez divers spécialistes de la data: data analyst, data scientist, data architect, data engineers.
Ces multi-compétences nous permettent de couvrir l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Activités
Vous participerez à la conception et au développement de la nouvelle version de MEMO : Assistant IA de Knowledge Management.
Mission principale MEMO (~80 %)
- Prendre en main l’existant et contribuer à l’architecture de la nouvelle version.
- Développer et intégrer des fonctionnalités autour de l’IA générative et des LLM.
- Construire les parcours utilisateurs : connaissances, projets, accès et interrogation par assistant IA.
- Mettre en œuvre la question/réponse, la recherche d’information et la génération de documents à partir des connaissances projet.
- Participer aux tests, à la validation, à la documentation et à la préparation du déploiement.
- Contribuer à une solution portable, sécurisée et déployable en interne.
Innovation (~20 %)
- Contribuer également à d’autres projets Data / IA / GenAI de l’équipe.
- Participer à des expérimentations, benchmarks ou Proofs of Concept selon les besoins.
En cours de formation Ingénieur / Master Informatique, IA, Data Science ou équivalent, vous recherchez votre stage de fin d'études de 6 mois et vous disposez des compétences suivantes:
- Maîtrise de Python
- Connaissances en développement logiciel et API
- Connaissances en IA générative et LLM • Approches VAULT / RAG / recherche sémantique
- Docker / Git / CI-CD appréciés
- Notions de bases de données et gestion documentaire
- Sensibilité à la sécurité et au déploiement appréciée
Reconnu(e) pour votre curiosité, votre autonomie et votre proactivité, vous disposez d'un excellent esprit d’analyse et êtes aguerri (e) au travail en équipe.
Ce stage sera pour vous l'occasion de:
- Développer un produit GenAI, de la conception aux tests et au déploiement
- Travailler sur un cas d’usage métier réel : handover, onboarding et gestion des connaissances logiciel et architectures IA solutions IA en entreprise
- Approfondir vos compétences en LLM, RAG/VAULT, développement
- Découvrir la sécurité, l’industrialisation et le déploiement de
- Évoluer dans un environnement Innovation et contribuer à plusieurs sujets IA