Basé sur 12 offres pour ce poste (Junior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–68k€, médiane 60k€. Cette offre (18k€) est sous la fourchette.
En tant que Data Scientist / Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie ce qui te permet d’avoir rapidement une vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing.
Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :
Analyse et modélisation des données de nos clients
Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)
Exposition des données dans les outils BI & visualisation
Création de dashboards et d’outils de pilotage
Quelques exemples de missions à titre d’illustration :
Création de modèle d’attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations
Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)
Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery
Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés …
Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que stagiaire, tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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