Stage Ingénieur(e) IA / Data - Business Line Développement régional - Lyon

Le contexte
Sopra Steria accompagne de longue date les collectivités territoriales (communes, intercommunalités, départements, régions) dans leur transformation numérique. Nous construisons aujourd'hui une offre de plateforme d'IA souveraine dédiée à ce secteur : un socle technique réutilisable, décliné sur un portefeuille de cas d'usage à fort impact (subventions proactives, instruction d'urbanisme, lutte contre le non-recours aux droits, conformité réglementaire, etc.), plutôt qu'une succession de projets sur-mesure non capitalisables.
Le projet est structuré en paliers d'investissement progressifs : un cadrage initial et le choix d'un cas d'usage pilote, puis la construction d'un MVP technique sur données réelles avec un client pilote, avant l'industrialisation d'un socle mutualisé (briques IA génériques, portail de configuration self-service) et l'extension du portefeuille. Le stage se positionne sur les toutes premières briques de ce parcours, avec un impact direct sur les fondations du produit.
L'architecture cible repose sur cinq couches – modèles et infrastructure souveraine (hébergement SecNumCloud, modèles Mistral, interopérabilité avec la plateforme Albert de la DINUM), données et connecteurs métier, briques IA mutualisées (RAG réglementaire, matching, génération contrôlée, extraction documentaire, classification), orchestration agentique, et portail self-service – complétées par une couche transverse de gouvernance et de conformité (AI Act, AIPD).
Vos missions
Intégré(e) à l'équipe projet (Directeur Technique, architecte IA, expert métier secteur public, juriste conformité en ponctuel), vous contribuerez aux deux premiers paliers du projet, du cadrage jusqu'à la première mise à l'épreuve du terrain :
1. Cadrage et prise en main (environ le premier mois)

• Monter en compétence sur le portefeuille de cas d'usage déjà identifié et sur l'architecture cible en 5 couches.
• Contribuer au choix définitif du cas d'usage pilote (ex. assistant subventions proactif ou copilote d'instruction urbanisme/PLU) en confrontant le portefeuille aux clients et données réellement accessibles.
• Participer à l'audit de faisabilité data chez le client pilote : structuration, qualité et accessibilité réelle des données nécessaires.
• Contribuer à la première classification AI Act du cas retenu (niveau de risque, obligations associées) avec le juriste conformité.

2. Construction du MVP technique (cœur du stage, environ 3 mois)

• Participer à la mise en place de l'environnement technique : hébergement souverain, accès aux modèles Mistral, gateway d'inférence neutre vis-à-vis du modèle sous-jacent.
• Réaliser l'ingestion, le nettoyage et l'indexation des documents et données réelles du client pilote dans un moteur RAG.
• Contribuer au développement de la brique IA cœur du cas d'usage retenu : matching/raisonnement sur critères hétérogènes ou génération contrôlée de texte, selon le cas choisi.
• Participer à la construction d'une interface de démonstration simple, utilisable par des agents non techniques.
• Mesurer la fiabilité de la brique (taux d'erreur, pertinence des réponses) sur un échantillon de données réelles, en lien avec l'expert métier.

3. Expérimentation et capitalisation (fin de stage)

• Participer aux premières itérations avec les utilisateurs du client pilote et ajuster la brique IA selon les retours terrain.
• Contribuer à l'instrumentation de la mesure d'usage (indicateurs d'utilisation effective) en vue de l'expérimentation terrain.
• Documenter le travail réalisé dans une logique de réutilisabilité, en vue du futur socle mutualisé, et contribuer si le calendrier le permet à un premier support de démonstration.

En transverse, vous serez associé(e) à la veille sur l'écosystème (Mistral AI, plateforme Albert/DINUM, programme «Territoires d'IA» de la Banque des Territoires) et aux points d'avancement réguliers avec l'équipe projet.
Compétences techniques appréciées

• Python (traitement de données, orchestration d'appels à des modèles de langage).
• Notions de RAG et de bases vectorielles (FAISS, Qdrant, pgvector, ou équivalent).
• Notions de frameworks d'orchestration LLM / agentique (LangChain, LlamaIndex, ou équivalent).
• Bonnes pratiques de développement (git, tests) et anglais technique pour la veille et la documentation.

Ce que ce stage vous apportera

• Une exposition directe à un cas d'usage réel avec un client public, du cadrage jusqu'aux premiers retours terrain – rare sur un stage de cette durée.
• Un encadrement de proximité par un architecte IA senior et un Directeur Technique, avec une vraie autonomie sur votre périmètre.
• Une compréhension fine des enjeux de gouvernance de l'IA dans un contexte réglementé (AI Act, RGPD) appliqués à des cas concrets.
• Une immersion dans un écosystème en pleine structuration (Mistral AI, Albert/DINUM, programme «Territoires d'IA» de la Banque des Territoires lancé en 2026).
• Une perspective de poursuite en CDI si l'expérience est concluante des deux côtés, sur un projet en forte croissance.

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, de master IA / Data Science, ou double compétence technique et secteur public, en recherche d'un stage de fin d'études.
• Bonnes bases en Python et, idéalement, une première expérience (stage, projet académique, hackathon) avec des LLM, du RAG ou du traitement automatique du langage.
• Curiosité réelle pour le secteur public et l'intérêt général, et envie de comprendre les contraintes concrètes d'un projet en collectivité (données en silos, cadre juridique, adhésion des agents).
• Autonomie et esprit de synthèse : vous serez amené(e) à formaliser des livrables clairs et à échanger avec des interlocuteurs non techniques (agents, élus).
• Une sensibilité aux enjeux de conformité (RGPD, AI Act) est un plus, mais n'est pas indispensable.