Stage - Modélisation Avancée de la Perforation sur Composites Tissés 3D Via Deep Learning H/F

Au sein de la Direction Technique et du Bureau d'Etudes Module, vous rejoignez le
département en charge du développement du compresseur Basse Pression des moteurs civils carénés.
Vous intégrez plus spécifiquement l'unité responsable du développement des pièces structurales du module compresseur Basse Pression, sur les moteurs R&T de demain.

La modélisation des essais de certification Fan Blade Out (FBO, ou perte d'aube de la soufflante) nécessite des calculs numériques à très fort coût computationnel, où le compromis entre précision et temps de calcul est fondamental.
La prédiction du comportement mécanique du carter fan composite, notamment lors d'un événement FBO, constitue un enjeu majeur pour le développement des moteurs. L'objectif du stage est de développer des méthodes avancées de modélisation permettant de prédire l'état post-essai ou post-événement FBO, en combinant calculs par éléments finis (FEM) et techniques de deep learning.

Pour ce faire, les missions principales qui vous seront confiées sont les suivantes :
- Prise en main des outils, codes de calculs et travaux précédents existants
- Bibliographie et description des techniques de deep learning adoptées
- Analyse d'essais partiels (FBO)
- Modélisation par calculs éléments finis en dynamique rapide
- Recalage des modèles sur des essais complexes.
- Développement de chaines d'optimisation des calculs.