Statisticien(ne) / Data Scientist H/F

Au sein de la Direction en charge de la santé, vous transformez les données en leviers d'actions pour contribuer activement à la lutte contre les fraudes, améliorer l'accès aux soins et accompagner les professionnel(les) de santé du territoire.
Il s'agit d'un poste à fort impact, offrant une vision unique des enjeux de santé, d'un territoire, et des politiques publiques.
Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à réaliser :

• Le profilage et la détection de comportements frauduleux,
• La production d'analyses territoriales relatives à l'offre de soins, à la démographie des professionnel(les) de santé et aux besoins de la population.
• Le suivi des pratiques des professionnels de santé afin d'accompagner et d'améliorer leurs modes d'exercice.

Rattaché(e) au Responsable de service et au sein d'une équipe de 4 personnes, vous participez activement à la production et à l'analyse de données statistiques afin d'éclairer la prise de décision et d'améliorer en continu les activités.
Vos principales missions seront :
Développer des modèles statistiques et des algorithmes pour la détection de fraude et d'anomalies.
Analyser des comportements atypiques ou suspects à partir des données.
Réaliser des études statistiques et créer des datavisualisation sous forme de rapports, graphiques et tableaux pour communiquer les résultats de manière compréhensible auprès de tous publics
Apporter un appui et une expertise statistique aux services internes.
Participer à des groupes de travail et à des projets transverses à l'échelle départementale ou régionale.
Maîtrisez impérativement les outils statistiques et de reporting, ainsi que le langage de programmation SQL.
La connaissance d'autres langages de programmation tels que VBA, Python ou R, ainsi que des outils de cartographie comme QGIS, constituera un atout apprécié, sans être toutefois indispensable.
Savez transformer des données complexes en informations claires et exploitables ;
Êtes capable de concevoir des tableaux de bord et des indicateurs pertinents ;
Aimez analyser, comprendre et valoriser les données pour en faire de véritables leviers d'action ;
Faites preuve d'un bon esprit d'analyse, de synthèse et d'interprétation ;
Appréciez le travail en équipe et possédez des qualités relationnelles et un sens du conseil ;
Êtes rigoureux(se), autonome, organisé(e) ;
Prenez des initiatives et vous êtes force de proposition.
Êtes, idéalement, diplômé(e) dans le domaine des statistiques, data ou de l'informatique décisionnelle, ou vous justifiez d'une première expérience réussie dans un poste similaire.