Stratégie Documentaire & « Doc-as-Code » - Freelance (H/F)

Dans le cadre de notre stratégie Data, nous modernisons notre approche du Knowledge Management pour la rendre pleinement compatible avec nos ambitions IA. Nous migrons vers un modèle « Doc-as-Code » afin de découpler le stockage de l'information (un noyau dur Markdown sur GitHub) de sa présentation (multi-fronts : Google Sites, MkDocs, Agents IA). Cette transition est essentielle pour rendre notre connaissance machine-readable, automatiser notre support de niveau 1 et désiloter la donnée à l'échelle de l'entreprise.
Intégré(e) au sein de la Data&AI Platform, vous piloterez cette transition de bout en bout, en préservant la bande passante de nos équipes de delivery :
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Pilotage de la migration : auditer l'existant, orchestrer la migration transparente vers GitHub, et configurer des éditeurs visuels intuitifs pour que les contributeurs n'aient pas à manipuler Git.
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Cadrage stratégique & gouvernance : définir la taxonomie documentaire (règles de routage pour les guides, procédures, notes éphémères et Product Discovery) et cadrer la frontière avec nos Data Contracts.
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Standardisation & télémétrie : explorer les standards de l'industrie (ex : Google OKF) pour garantir l'interopérabilité à long terme, et définir une stratégie d'analytics unifiée pour notre écosystème multi-fronts.
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Conduite du changement : démystifier le modèle "Doc-as-Code" et accompagner la transition vers une documentation assistée par l'IA (passage d'un rôle de rédacteur à validateur).
COMPÉTENCES
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Gouvernance documentaire et taxonomie
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Conduite du changement et pédagogie
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Structuration machine-readable & IA
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Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF)
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Pilotage de migration de données
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Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown
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Télémétrie et product analytics
1. Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown
2. Compétences en gouvernance documentaire et taxonomie
3. Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF)
4. Compétences en pilotage de migration de données
5. Maîtrise de la structuration machine-readable et de l'IA
6. Compétences en télémétrie et product analytics
7. Capacités en conduite du changement et pédagogie