Basé sur 32 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–75k€, médiane 61k€. Cette offre (68k€) est dans la fourchette.
Spécificités & connaissances attendues sur Power BI, Fabric & BigQuery: vous savez designer et maintenir en condition opérationnelle des solutions Power BI sourcées sur BigQuery. Cela implique :
Une maîtrise avancée du TMDL (Tabular Model Definition Language) : C'est un point essentiel du poste. Vous avez une expérience prouvée dans l'utilisation du TMDL pour la définition des modèles sémantiques. Vous savez exploiter ce format lisible par l'humain pour faciliter les revues de code, la collaboration en équipe et l'intégration continue (Git/CI-CD).
La conception et l'optimisation des UDFs (User-Defined Functions) : Vous avez une forte capacité à moduler et optimiser le code. Cela inclut la création d'UDFs côté BigQuery (SQL/JavaScript) pour déporter la logique métier complexe et coûteuse au plus près de la donnée, ainsi que l'utilisation de fonctions personnalisées côté Power Query (M) ou DAX pour garantir la réutilisabilité des logiques de transformation et de calcul dans les modèles sémantiques.
La connaissance approfondie de BigQuery (et de son connecteur pour Fabric) en incluant ses particularités d'intégration avec Power BI (compréhension fine du Query Folding, gestion des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts de requêtage en mode DirectQuery/Dual). Vous avez déjà évolué dans un environnement hybride GCP & Power BI.
La maîtrise des spécificités des modèles sémantiques Power BI (Analysis Services) pour des enjeux de fortes volumétries ou de KPIs complexes :
Mode de stockage hybride (Composite models), agrégations, et stratégies avancées de rafraîchissement (incrémental, partitionnement via points de terminaison XMLA).
Optimisation avancée du DAX et de la taille du modèle (VertiPaq).
Prendre en compte les besoins de sécurité et la classification des données :
Connaissance des étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques.
Mise en place prouvée de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques ou dynamiques.
Gestion stricte des audiences via les Apps Power BI et mise en œuvre de mécanismes techniques facilitant les campagnes de revues d'accès (Access Reviews) par les Data Owners.
Assurer l'observabilité et le monitoring : Connaissance des best practices pour monitorer les chaînes applicatives Power BI ainsi que la diffusion des logs d'accès aux couches de monitoring de la Sécurité des SI (SIEM).
Vous vous tenez au courant des dernières technologies (release plans Microsoft & Google Cloud) dans le domaine de la modélisation BI et de l'architecture data.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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