Tech Data Engineer

Tech Data Engineer (H/F) – CDI

Entreprise: Akkodis
Localisation: Blagnac (31), Occitanie
Type de contrat: CDI
Salaire: 40 000 – 50 000 € brut/an
Niveau d’études requis: Bac +5

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À propos du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France recrute un Tech Data Engineer (H/F) en CDI à Blagnac, dans le cadre d’un projet au sein du secteur aéronautique et aérospatial.
Ce rôle s’adresse à un(e) professionnel(le) passionné(e) par les systèmes de données, souhaitant contribuer à l’optimisation des flux et à la performance opérationnelle dans un environnement international et Agile.

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Responsabilités principales

• Conception et développement :
• Créer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage).
• Automatiser la collecte de données depuis des sources multiples (APIs, bases de données, fichiers, etc.) dans un environnement unifié.
• Support technique et résolution de problèmes :
• Assurer le support opérationnel des infrastructures data (ETL, bases de données, outils analytiques).
• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux plateformes Big Data.
• Garantir la disponibilité et performance des systèmes.
• Collaboration et alignement métier :
• Travailler avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions optimisées.
• Documenter les procédures et s’assurer de la conformité, sécurité et confidentialité des données.
• Gestion des flux et outils :
• Interfacer avec l’ERP SAP pour gérer les demandes clients et les commandes en coordination avec les équipes logistiques et techniques.
• Utiliser des outils de monitoring et d’orchestration (Grafana, Prometheus, Airflow, Luigi) au quotidien.
• Amélioration continue :
• Participer à l’optimisation des processus dans un cadre Agile, centré sur l’expérience client.

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Environnement de travail

• Secteur d’activité : Aéronautique et aérospatial (Toulouse, hub européen majeur).
• Collaboration internationale : Interaction avec des équipes techniques et métiers dans un contexte global.
• Méthodologies : Approche Agile et DevOps, avec une forte culture de la performance opérationnelle.
• Outils clés : Airflow, Luigi, Grafana, Prometheus, SAP, bases de données relationnelles/NoSQL.

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Poste idéal pour : Un(e) ingénieur(e) data expérimenté(e) souhaitant allier technique, analyse et collaboration dans un secteur innovant et exigeant.