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Publié il y a 9 jours

Tech Lead Agentic AI - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
50k€fourchette habituelle70k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (50k€–70k€).

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Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead Agentic AI pour piloter la transformation IA d'une plateforme de services aux fonds d'investissement (fund accounting, calcul de NAV, reporting client, onboarding). Le SI évolue vers une architecture cloud-native et agentique : votre rôle est d'en être le pivot technique et humain.
Vos missions principales :

  • Concevoir et faire évoluer l'architecture de référence des services IA agentiques : back-ends LLM, prompt management, tool-calling, memory stores, APIs micro-services (FastAPI/gRPC), pipelines event-driven Kafka → Agentic Orchestrator.
  • Définir et piloter la roadmap IA/Cloud en lien avec les Product Owners et les Squad Leads : jalons de release, DoD/DoR, indicateurs de résultats mesurables.
  • Développer et industrialiser les solutions Agentic AI : frameworks LangChain/CrewAI, prompt-engineering, prompt-libraries versionnées, tests automatisés des agents et observabilité.
  • Mettre en œuvre et améliorer la chaîne CI/CD & MLOps : GitLab-CI, ArgoCD, Docker/Helm, MLflow, canary deployments, gates de sécurité SAST/DAST.
  • Garantir la qualité et la responsabilité des systèmes IA : matrices de tests agents, couverture automatisée ≥ 85 %, gouvernance Responsible AI, audits de biais, explicabilité.
  • Piloter la performance et la scalabilité : dimensionnement Kafka/Elasticsearch, optimisation de l'inférence LLM, tenue des SLA.
  • Encadrer et faire monter en compétences 3 à 5 squads cross-fonctionnelles : revues de code/design, coaching technique, animation de la communauté IA.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent. Minimum 8 ans d'expérience en développement et architecture logicielle, dont une expérience confirmée sur des projets IA/ML en production. Maîtrise de Python (FastAPI, LangChain), Apache Kafka, Elasticsearch, infrastructure cloud (AWS, Azure ou GCP, IaC). Solide culture DevOps/MLOps (CI/CD, ArgoCD, MLflow). Expertise avérée en Agentic AI : agents LLM, RAG, vector databases, prompt engineering. Connaissance de l'architecture micro-services et des patterns event-driven. La pratique de la banque ou des services aux fonds est un atout. Anglais courant indispensable (contexte international). Capacité à fédérer des équipes techniques pluridisciplinaires, leadership affirmé, goøt pour le mentoring et la montée en compétences collective.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Stack technique :

Automatisation des testsGoogle Cloud PlatformAgileData ScienceApacheArgoCDLLMArtificial IntelligenceMonitoring / ObservabilityMLOpsPythonFastAPIMachine LearningDockerAWSAzureCI/CDElasticsearchLangChainHelmGitLab CIgRPCAgentic AI / Agents IABig DataPrompt EngineeringRAGDevOpsMLflowApache KafkaInfrastructure as Code

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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