Tech Lead : Angular, Java (Montrouge)

Lead Tech Fullstack Senior – Modernisation d'un parc applicatif métier

Contexte

Une direction du numérique d'un grand acteur public opère plus de 200 applications métier au service de politiques publiques (protection des personnes vulnérables, services aux usagers et aux professionnels, contrôle et inspection). Une partie de ce parc présente une forte dette technique et doit être rénovée puis migrée vers de nouvelles cibles d'hébergement. La mission s'inscrit dans une squad dédiée, en environnement multi-prestataires, en lien étroit avec les chefs de projet, les architectes solutions et les équipes DevOps.

Objet de la mission

Analyser le parc concerné, instruire les trajectoires de migration, réaliser certaines transformations et appuyer les équipes projet dans les leurs. L'IA constitue un outil de travail quotidien : la squad dispose d'un outillage existant (skills, MCP, prompts, workflows) que les intervenants utilisent et enrichissent au fil des applications traitées.

Activités principales

Analyse des applications existantes : lecture de code, évaluation de la dette technique, de l'obsolescence et des vulnérabilités

Instruction de la trajectoire de migration de chaque application et de sa cible d'hébergement (VM/IaaS, CaaS ou PaaS sur socle Kubernetes), en concertation avec les chefs de projet et l'architecture

Réalisation directe des transformations du périmètre de la squad : montées de version, refactorings accessibles, quick-wins de réduction de dette

Appui technique aux équipes projet sur les transformations qu'elles conduisent

Contribution à l'évolution de l'outillage IA de la squad

Interaction quotidienne avec les chefs de projet, l'architecture et le DevOps

Profil recherché

Plus de 15 ans d'expérience, niveau expert technique confirmé avec une orientation architecture logicielle affirmée

Capacité à lire et comprendre du code sur des technologies anciennes et un parc hétérogène, principalement Java/Spring côté back et Angular/React/Vue côté front

Bonne compréhension des architectures cibles (VM, conteneurs, Kubernetes) et de leurs enjeux d'exploitation, pour déterminer les transformations logicielles à mener et collaborer efficacement avec le DevOps

Usage quotidien et opérationnel de l'IA dans le code : création de skills, d'outils MCP, prompting, méthodes de vérification des productions

Aptitude au travail en concertation : les recommandations techniques font l'objet d'arbitrages avec produit, développement, DevOps et architecture

Organisation

La squad travaille en flux continu sur les applications, avec agilité, en priorisant entre évaluations et transformations. La proximité physique avec les autres équipes permet des allers-retours, tests et prises de décision rapides.

Conditions

Lieu : Paris, 3j/semaine sur site

Rythme : temps plein

Durée : 5 mois renouvelables