Tech Lead Data Engineer - Freelance - Freelance

Taux journalier (TJM): 530

Contexte

Client : Decathlon Digital (Pôle "IA Factory" & "Digital For Green")
Lieu : Lille (Campus Croix) / Hybride (2 jours sur site)
Démarrage estimé : D'ici 1 mois
Durée : 12 mois (renouvelable, accord-cadre prestation intellectuelle)

Dans le cadre de son plan stratégique 2026 visant à restructurer 90% de son offre vers des produits durables, et suite à la création de la "IA Factory", Decathlon Digital lance la refonte de son architecture Data liée à la Reverse Logistics (logistique des retours, réparation, et produits de Seconde Vie).
Le consultant interviendra au sein de la "Value Area" Circulaire pour bâtir les pipelines de données qui alimenteront les futurs modèles de Machine Learning prédictifs sur la durée de vie des produits.

Missions

• Architecturer et développer des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, stockage) pour consolider les données de traçabilité des produits (fabrication, usure, retour, réparation).

• Optimiser l'architecture Cloud pour garantir une faible empreinte carbone des traitements de données (initiative Green for Digital).

• Assurer la mise en production des flux Data pour l'équipe Data Science de l'IA Factory.

• Accompagner la montée en compétence des Data Engineers juniors de l'équipe.

Stack technique & Prérequis

• Cloud & Architecture : maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) ou AWS (services orientés Data : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).

• Langages & Outils : Python, SQL avancé, dbt (Data Build Tool), Airflow.

• DevOps/FinOps : CI/CD (GitLab, GitHub Actions), Terraform, notions de FinOps/GreenOps appliquées à la data.

• Expérience : minimum 5 à 7 ans d'expérience en ingénierie de données dans des contextes à très forte volumétrie (Retail, E-commerce, Logistique).

Conditions de travail

• Contrat : accord-cadre prestation intellectuelle

• Localisation : Lille (Campus Croix) / Hybride (2 jours sur site)

• Démarrage : d'ici 1 à 2 mois

• Durée : 12 mois renouvelable