Tech Lead Data Engineer — GCP / Python — Industrialisation & GenAI documentaire - Freelance

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Tech Lead Data Engineer pour piloter techniquement une feature team data au sein d'un grand groupe international.

Le contexte du Projet

Notre client structure une Data Factory ambitieuse autour d'une stack GCP moderne et de cas d'usage GenAI appliqués à l'exploitation de corpus documentaires massifs, dans un environnement fortement réglementé (traçabilité, conformité, qualité de la donnée non négociables).

L'organisation fonctionne en feature teams pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, profils Platform, Product Owner). Tu prends le lead technique de l'une d'elles.

Le sujet du moment n'est pas de produire plus de pipelines : c'est de hausser le niveau d'industrialisation. Le client a identifié en interne un besoin fort de normalisation — design patterns, architecture hexagonale, propreté et testabilité du code. Tu es là pour incarner ce standard et le diffuser dans l'équipe.

Tes responsabilités

• Porter le lead technique d'une feature team pluridisciplinaire : arbitrages d'architecture, revues de code, montée en compétence de l'équipe

• Concevoir et industrialiser des pipelines de traitement de données et de documents à grande échelle sur GCP

• Poser et faire vivre les standards de qualité : design patterns, architecture hexagonale, tests, CI/CD, Infrastructure as Code

• Contribuer aux chaînes de traitement à base de LLM (extraction, structuration et génération documentaire à partir de corpus existants)

• Échanger directement avec les équipes métier et Product pour cadrer les besoins, y compris en anglais

• Être le point de repère technique de l'équipe : trancher, expliquer, documenter