Taux journalier (TJM): 700

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un laboratoire de recherche international recherche un Tech Lead Data Engineering capable de structurer et piloter la mise en place d’une architecture data moderne.

L’objectif principal de la mission est de concevoir, industrialiser et piloter une plateforme d’ingestion et de transformation de données permettant de centraliser et exploiter efficacement des données issues de multiples sources internes et externes.

Le Tech Lead interviendra à la fois sur la définition de l’architecture, la mise en place des pipelines data et le leadership technique de l’équipe.

Les missions principales incluent :

• Concevoir et faire évoluer l’architecture data platform sur GCP

• Mettre en place et industrialiser des pipelines d’ingestion de données (sources internes, APIs, datasets publics, systèmes transactionnels)

• Implémenter des mécanismes robustes de Change Data Capture (CDC) pour la synchronisation de données

• Construire et maintenir les modèles de transformation et de structuration des données avec DBT / SQLMesh

• Optimiser les performances SQL et les modèles analytiques dans BigQuery

• Déployer et maintenir l’infrastructure via Terraform

• Mettre en place des workflows data orchestrés via Airflow ou Argo Workflows

• Industrialiser les déploiements avec GitLab CI

• Contribuer à l’intégration d’environnements Azure / Databricks dans l’écosystème data

• Encadrer techniquement l’équipe data engineering et assurer la qualité des livrables

• Mettre en place les bonnes pratiques de Data Engineering, DataOps et gouvernance des pipelines

Le rôle nécessite une forte capacité à prendre des décisions d’architecture, structurer les pipelines de données et accompagner techniquement les équipes.

Profil recherché

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineering expérimenté, ayant déjà construit ou industrialisé des plateformes data modernes dans des environnements cloud.

Compétences techniques attendues :

• Expertise confirmée en Data Engineering sur GCP

• Maîtrise de BigQuery (optimisation des requêtes, modélisation analytique, gestion des coûts)

• Expérience solide en Python appliqué aux pipelines data

• Très bon niveau en SQL avancé

• Expérience concrète avec DBT ou SQLMesh

• Mise en place d’architectures Data Lake / Data Warehouse

• Mise en œuvre de pipelines d’ingestion de données complexes

• Expérience avec Terraform pour l’infrastructure cloud

• Utilisation d’outils d’orchestration (Airflow, Argo Workflows)

• Mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab CI

• Connaissance des mécanismes CDC (Debezium, Datastream ou équivalent)

Compétences appréciées :

• Expérience avec Azure Data Platform

• Utilisation de Databricks

• Expérience avec des outils d’ingestion comme Fivetran

• Travail sur des architectures multi-cloud

Soft skills :

• Leadership technique affirmé et capacité à guider une équipe data

• Forte autonomie et sens des responsabilités

• Curiosité technique et capacité à appréhender de nouveaux domaines

• Capacité à structurer et formaliser des architectures data

• Communication claire avec des équipes techniques et métier

Langue :

• Anglais courant obligatoire (collaboration internationale)