Tech Lead Data Engineering – Software Engineering & GenAI – R&D - Freelance

Dans le cadre du développement de produits Data & GenAI au sein d’un environnement R&D, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer avec un très fort ADN Software Engineering.

Le consultant rejoindra une équipe à taille humaine composée de Tech Leads / Data Engineers et d’un Data Scientist, organisée autour de plusieurs produits et cas d’usage Data & GenAI.

L’enjeu du poste ne se limite pas à la construction de pipelines de données : nous recherchons avant tout un profil capable d’apporter une véritable culture d’ingénierie logicielle aux solutions Data et IA développées par l’équipe, avec une attention forte portée à la qualité, aux tests, à la robustesse et à la maintenabilité.

Le profil idéal peut être un Software Engineer ayant évolué vers le Data Engineering, ou un Data Engineer ayant conservé de très solides fondamentaux en développement logiciel.

Vos principales missions

Vous interviendrez à la fois comme contributeur technique et comme référent auprès de l’équipe. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions Data et des produits intégrant des briques GenAI ;

• Participer au développement d’applications, notamment autour de Python et Streamlit ;

• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion de données internes et publiques ;

• Intervenir sur l’orchestration et l’industrialisation des workflows Data ;

• Garantir un haut niveau de qualité, robustesse et maintenabilité du code ;

• Mettre en œuvre une approche TDD (Test-Driven Development) et contribuer à diffuser une véritable culture du test dans l’équipe ;

• Challenger les choix d’architecture et les pratiques de développement existantes ;

• Définir, proposer et faire adopter les bonnes pratiques de Software Engineering ;

• Accompagner techniquement les membres de l’équipe et faciliter les prises de décision ;

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et contribuer à transformer leurs besoins en solutions industrialisées ;

• Être moteur dans l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie, de CI/CD et de déploiement.

Environnement technique

Compétences clés attendues :

• Python / Software Engineering

• TDD et stratégies de tests

• Data Engineering

• GCP : Cloud Run / GKE, IAM, BigQuery, GCS

• Terraform

• SQL

• Ingestion de données internes et publiques

• Fivetran, Rclone ou outils équivalents

• Orchestration : Cloud Workflows, Airflow

• Streamlit

• CI/CD : GitLab CI ou équivalent

Compétences appréciées :

• dbt

• Frameworks et tooling LLM : LiteLLM, Langfuse ou équivalents

• Conception de pipelines RAG

• Bases de données vectorielles, notamment Weaviate

• Monitoring / alerting avec Grafana ou environnement similaire