Tech Lead Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 700€

Présentation du Contexte

Dans le secteur Bancaire & Financier, au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le projet concerne la refonte globale de l'AED, l'application "golden source" (source unique de vérité) qui alimente les moteurs régaliens du groupe.

Cette brique stratégique vieillissante, actuellement basée sur une architecture IBM DataStage et une base de données Oracle Exadata, montre des limites techniques. Un projet de cadrage d'envergure est lancé pour orchestrer cette refonte majeure, qui inclut notamment la sortie de l'ETL DataStage. Ce projet transverse implique de nombreuses parties prenantes (techniques, métiers et réglementaires).

Missions Principales

En tant que Directeur de Projet et Leader Technique Data, vous assumerez la responsabilité globale du projet dans toutes ses dimensions (stratégiques, humaines, organisationnelles et techniques).

Vos missions se divisent en deux grands axes :

1. Pilotage et Direction de Projet

• Gouvernance : Piloter l'ensemble du projet dans toute sa complexité (multiplicité des parties prenantes, gestion d'intérêts divergents).

• Cadrage & Stratégie : Garantir la pertinence et l'opportunité des choix d'architecture et de développement ; mener les études IT complexes du backbone de données.

• Gestion des ressources : Conduire et optimiser l'ensemble des ressources (humaines, budgétaires et planning) pour garantir le respect des exigences (qualité, coûts, délais).

• Communication & Changement : Gérer et animer la communication auprès des équipes expertes et des différentes instances de direction. Préparer et piloter la conduite du changement.

• Livraisons : Prendre les décisions importantes du projet et valider la recette définitive des livrables.

2. Leadership Technique Data

• Cadrage Technique : Piloter les études d’architecture d’entreprise cibles (notamment sur le backbone de données).

• Animation d'experts : Manager et fédérer des équipes techniques hautement qualifiées (architectes, experts data, développeurs).

• Expertise technologique : Apporter un regard critique et une orientation solide sur les environnements legacy et cibles (Exadata, DataStage, Big Data).