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Publié il y a 7 jours

Tech Lead Data - Python Spark & Google Cloud Platform - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
50k€fourchette habituelle70k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (50k€–70k€).

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Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead Data maîtrisant l'écosystème Google Cloud Platform et Python Spark.
Vous intégrez une équipe engagée et experte, au cœur d'un programme stratégique à forte visibilité portant sur la gestion des risques climatiques et physiques. L'enjeu : ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples pour alimenter les reportings métier dans le périmètre de la surveillance du risque de crédit.
Vos missions :

  • Concevoir et développer des pipelines de données en Python Spark sur Google Cloud Platform
  • Exploiter et optimiser les services GCP : BigQuery, Dataproc, Composer (Airflow), Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS
  • Prendre en charge les développements les plus complexes et assurer la qualité technique de l'ensemble de la solution
  • Organiser les priorités et le planning de l'équipe, encadrer les développeurs, animer les rituels Scrum
  • Rédiger et maintenir la documentation technique, les normes et les outils d'aide au développement
  • Gérer la chaîne DevOps : Terraform, Jenkins, XLD, intégration des tests unitaires et couverture de code
  • Analyser les besoins, chiffrer les charges et proposer des solutions d'architecture adaptées
  • Veiller aux performances, à la sécurité et à la disponibilité des applications en production
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master (Bac+5), vous justifiez de 3 à 6 ans d'expérience en développement data sur des environnements cloud, idéalement en contexte bancaire ou financier.
Compétences techniques attendues :
  • Excellente maîtrise de Python et Spark
  • Très bonne maîtrise de GCP : BigQuery, Dataproc, Composer/Airflow, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS
  • Bonne maîtrise DevOps : Terraform, Jenkins, XLD
  • Connaissance du risque de crédit appréciée
Vous êtes autonome, à l'aise en équipe, bon(ne) communicant(e) et capable de fédérer autour d'exigences techniques élevées.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryGoogle Cloud PlatformAgileAirflowScrumGestion des risquesApache SparkJenkinsPythonTerraformBig DataServerlessTests unitairesDevOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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