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Publié il y a 208 jours

Tech Lead Data Science - MLOps

Entreprise
OpenESN
Localisation
Levallois-Perret
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
46200 - 68800 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–63k€).

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Description du poste

Tech Lead Data Science – MLOps (H/F)

Entreprise: Open
Type de contrat: CDI
Localisation: Levallois-Perret (92)
Salaire estimé: 46 200 – 68 800 €/an (selon Hellowork)
Niveau d’études: Bac +5

À propos du poste

Vous êtes passionné(e) par la Data Science, le MLOps et les architectures Cloud ? Vous aimez travailler sur des technologies avancées comme le ML Engineering, la CI/CD, l’orchestration et le monitoring des modèles ? Cette opportunité est faite pour vous !
Au sein de la Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez auprès de Grands Comptes sur des projets stratégiques, en industrialisant des solutions IA à fort impact métier.

Vos missions principales

  • Concevoir et industrialiser des solutions Data & IA fiables, scalables et maintenables :
  • Développer des pipelines automatisés (CI/CD, déploiement de modèles).
  • Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers pour transformer des besoins en produits opérationnels.
  • Développer et maintenir des pipelines de données et de modèles (automatisation, versioning).
  • Construire, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.
  • Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, tests, gouvernance).
  • Gérer l’infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud et sécurité.

Compétences requises

Data & Data Engineering :
  • SQL, pipelines, orchestration (Airflow, DBT)
  • Data Lake
Data Science / Machine Learning :
  • Python, MLflow, Scikit-learn
MLOps :
  • MLflow, Kubeflow
  • CI/CD pour le ML, monitoring (Evidently)

Processus de recrutement

1. Échange téléphonique (courte discussion).
2. Entretien RH (1h) : présentation de votre profil et de vos aspirations.
3. Entretien avec votre futur manager.
4. Échange technique avec un expert Open.
👉 Découvrez les témoignages d’ambassadeurs Open :
[🎥 Regarder la vidéo](https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40)
Code REC : ACH23516

Exigences du poste

Stack technique :

SQLAirflowDBTData LakePythonMLflowScikit-learnPyTorchTensorFlowKubeflowCI/CDEvidently

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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