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Publié il y a 127 jours

Tech Lead Data Scientist H/F - Paris

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
550 - 600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 575€/j

Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–575€/j, médiane 530€/j. Cette offre (575€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data Scientist.

Au sein de l'équipe Data qui développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle dédiées aux enjeux de la chaîne d'approvisionnement, vous intégrerez une squad composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec des interlocuteurs métier et produit à travers le monde.

Vous aurez pour missions

Leadership technique & stratégie

  • Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande
  • Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog
  • Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning

Coordination d'équipe & montée en compétences

  • Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data
  • Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps)
  • Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique

Modélisation avancée & industrialisation

  • Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché)
  • Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production
  • Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier.

Stack technique

Vous évoluerez dans un environnement cloud & data moderne, articulé autour de Python, de frameworks ML reconnus (dont du deep learning), d'outils d'orchestration et de tracking de modèles, ainsi que de pipelines CI/CD et de plateformes cloud hyperscalers.

Exigences du poste

Stack technique :

DatabricksDockerPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Webnet naît avec l'arrivée du web en France et grandit dans l’idée qu’Internet va révolutionner le quotidien de millions de personnes et d’entreprises. En 1996, elle devient l’une des toutes premières sociétés françaises à mettre en œuvre des applications complexes reposant entièrement sur ces nouvelles technologies. Essor du mobile, des réseaux sociaux, des objets connectés… Webnet anticipe les évolutions du marché et s'adapte sans cesse aux différentes architectures techniques. Aujourd’hui, plus de 140 collaborateurs partagent la même approche d’un projet digital : multi-technologique, user centric, et collaboratif. Implantée dans 5 grandes villes de France, à Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux, Webnet perpétue son excellence technologique en assurant l’épanouissement de ses collaborateurs dans un environnement de travail bienveillant. En plus de son engagement quotidien auprès de ses clients, comme en témoignent les plus de 2000 projets d’envergure à son actif, Webnet aide bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale.

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