Tech Lead Data + Snowflake - Dbt + Data Quality + Power Bi H/F

Le besoin

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt.

Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run.

Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data.

Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality.

Vos missionsTech Lead Data

• Piloter techniquement la delivery des produits Data.

• Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture.

• Encadrer les développements sur Snowflake / dbt.

• Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements.

• Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques.

• Assurer la performance et la fiabilité des traitements.

• Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD.

• Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data.

• Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents.

• Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions.

Data Quality

• Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality.

• Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données.

• Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données.

• Participer à la mise en oeuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data.

• Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données.

Data & BI

• Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques.

• Intervenir sur la chaîne Snowflake dbt modèle sémantique BI.

• Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques.

• Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security).

• Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.