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Publié il y a 214 jours

Tech Lead DevOps - MLOps

Entreprise
CGIESN
Localisation
Tours
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
36500–56200 €/an

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
43k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 302 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 49k€ (43k€–55k€).

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Description du poste

Tech Lead DevOps – MLOps (H/F)

Type de contrat: CDI
Localisation: Tours (37)
Salaire: 36 500 € – 56 200 €/an (estimation Hellowork)
Télétravail: Partiel (jusqu’à 3 jours/semaine)
Niveau d’études: Bac +5

À propos de CGI

CGI est un leader mondial du conseil et des services numériques. À Tours, ses équipes accompagnent des clients dans les secteurs mutualiste, assurance et industriel sur des projets stratégiques, couvrant :
  • Conseil en amont
  • Développement
  • Intégration et maintenance de solutions

Mission & Responsabilités

Conception et évolution de l’architecture MLOps :
  • Définir et optimiser le socle technique pour la production de modèles ML.
  • Intégrer les outils clés : orchestration (Kubernetes), versioning, monitoring, CI/CD pour l’IA.
Déploiement et exploitation (RUN) :
  • Assurer la performance, disponibilité et sécurité de la plateforme en production.
  • Déployer les modèles ML et garantir leur scalabilité.
Accompagnement technique :
  • Définir les standards MLOps et former les Data Scientists & ML Engineers.
  • Documenter les processus et proposer des améliorations continues.
Veille technologique :
  • Analyser les évolutions du marché pour adapter les solutions.

Avantages CGI

  • Formations (techniques, métiers, développement personnel).
  • Flexibilité : télétravail jusqu’à 3 jours/semaine.
  • Politique avantageuse :
  • 27 jours de congés payés + RTT.
  • Congés ancienneté et enfant malade.
  • Package attractif :
  • Régime d’achat d’actions, participation, CSE.

Profil recherché

Expérience & compétences techniques :
  • 5 ans minimum en MLOps, DevOps ou ingénierie de plateforme.
  • Maîtrise de :
  • Kubernetes, Docker
  • MLflow/Kubeflow/Airflow (outils MLOps)
  • CI/CD (GitLab, Jenkins, etc.)
  • Python (TensorFlow, PyTorch)
  • Monitoring (Prometheus, Grafana)
  • Bases de données et environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
Soft skills :
  • Autonomie, rigueur et sens du service.
  • Capacité à accompagner des équipes techniques.

Engagement CGI

  • Entreprise inclusive :
  • Label Recrutement Inclusif (Job in Live).
  • Politiques en faveur des personnes en situation de handicap, égalité hommes-femmes et bien-être LGBT+.
  • Culture d’entreprise :
  • Modèle actionnarial (associés plutôt qu’employés).
  • Croissance collective et développement des compétences.

Pourquoi rejoindre CGI ?

  • Impact concret : contribuer à des solutions innovantes.
  • Accès à une expertise mondiale et sectorielle.
  • Évolution de carrière dans une entreprise en croissance.


Prêt à relever ce défi ?
Postulez pour devenir Tech Lead DevOps – MLOps chez CGI et faire partie d’une équipe engagée dans l’innovation numérique.

Exigences du poste

Stack technique :

KubernetesDockerMLflowKubeflowAirflowCI/CDPythonTensorFlowPyTorchPrometheusGrafanaDatabaseGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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