Tech Lead IA Générative & LLM - Freelance H/F - Freelance

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Tech Lead spécialisé-e en Data Science, Machine Learning et IA Générative pour rejoindre un Projet stratégique au sein d'un grand groupe international.
Contexte du Projet
Au sein d'une direction Data & IA en pleine structuration, l'équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe pour créer de nouveaux services à fort impact - expérience utilisateur, opérations internes, outils métier. Un poste central, à la croisée de l'innovation technique et de l'impact business.
Tes missions

• Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration continue
• Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : assistants conversationnels, workflows agentiques, applications d'IA avancées
• Définir et faire évoluer l'architecture IA pour garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité
• Mettre en place les bonnes pratiques de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps/LLMOps et documentation technique
• Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product pour industrialiser les solutions IA
• Accompagner la montée en compétence des équipes sur les architectures IA
• Assurer une veille technologique active et piloter des POC
• Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi de performance des solutions déployées

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning, avec une expertise solide en Deep Learning, IA Générative et LLM
• Expérience concrète de conception, déploiement et exploitation de solutions ML et GenAI en production
• Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (PyTorch, LangChain, LangGraph.)
• Très bonne connaissance de RAG, vector databases, embeddings, agent orchestration, Agentic AI
• Expérience des environnements Cloud et MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité)
• Expérience dans l'évaluation des LLM (qualité, performance, latence, coûts)
• Excellente capacité à vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques
• Leadership affirmé et aisance dans la gestion de parties prenantes variées