Tech Lead Java Senior - IA - Freelance

Contexte

L'objectif est de définir et exécuter une trajectoire de décommissionnement maîtrisée du monolithe par incréments successifs, en identifiant les domaines fonctionnels, en extrayant progressivement les composants les plus critiques et en mettant en place les capacités techniques permettant une coexistence temporaire entre les nouvelles briques et le système existant.

Cette démarche s'inscrit dans les travaux de modernisation et de remplacement d'applications historiques actuellement engagés dans un programme stratégique.

Missions

Le consultant interviendra comme référent technique sur :

• La découpe du monolithe en domaines fonctionnels cohérents.

• La définition de la stratégie de migration par vagues.

• La conception d'API et microservices.

• La mise en place d'architectures événementielles.

• L'évolution progressive des modèles de données.

• L'accompagnement des équipes de développement sur les meilleures pratiques d'ingénierie.

Approche attendue : AI-First & Specification-Driven Engineering
Cette mission sera menée selon une approche AI-First, où l'IA est utilisée comme accélérateur principal de la production logicielle.

Le consultant devra :

• Utiliser systématiquement les outils d'IA pour l'analyse de code existant, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de spécifications, le développement, les tests et la documentation.

• Transformer les besoins fonctionnels et les analyses de domaine en spécifications exploitables par les développeurs et les assistants IA.

• Promouvoir une démarche Specification-Driven Development, dans laquelle les contrats d'interface, événements métiers, modèles de données, règles métier et critères d'acceptation sont définis avant le développement.

• Mettre en place des standards permettant d'industrialiser le développement assisté par IA tout en garantissant la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code produit.

Compétences attendues

• Expertise Java et Spring Boot.

• Maîtrise avancée de PL/SQL et des bases de données transactionnelles.

• Conception et industrialisation d'API.

• Architectures microservices.

• Kafka et architectures Event-Driven.

• Kubernetes et plateformes cloud-native.

• DevSecOps, CI/CD et automatisation.

• Refactoring de systèmes patrimoniaux et stratégies de décommissionnement de monolithes.

• Excellente culture de qualité logicielle et d'observabilité.

Compétences détaillées

• APIs : Expert (+10 ans)

• Architecture des composants SI : Expert (+10 ans)

• Architecture Logicielle, Design patterns : Expert (+10 ans)

• DevOps (Git, Azure Devops, …) : Expert (+10 ans)

• IA Driven : Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)

• Java : Expert (+10 ans)

• Kubernetes : Expert (+10 ans)

• Oracle : Expert (+10 ans)

• SQL : Expert (+10 ans)