Tech Lead Looker - Freelance

Contexte

Dans le cadre de la structuration de pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes, une mission de consultant(e) BI expérimenté(e) est proposée pour accompagner l’équipe BI & Analytics ainsi que les premières équipes métiers à monter en compétence sur Looker : création de la couche sémantique (LookML), création de dashboards, implémentation des bonnes pratiques, compréhension des limites de l’outil.

L’objectif est que l’équipe BI & Analytics puisse elle-même on-boarder et accompagner les équipes métiers et les business lines sur leur montée en compétence sur Looker, la création de leurs dashboards tout en respectant les bonnes pratiques.

Pour l’implémentation de la nouvelle stratégie data, le choix a été fait de construire un Datahub sur Google Cloud Platform (GCP) avec une organisation Data Mesh, incluant un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et des business lines. Dans cet espace, il sera possible de développer les premiers usages sous Looker.

Missions

• Poser le cadre d’intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l’organisation GCP/S3NS et dans le système d’information d’un grand groupe d’assurance.

• Définir et mettre en place l’interopérabilité avec l’architecture du Data Hub (data platform sur S3NS).

• Définir et mettre en place l’industrialisation autour des solutions LookML et Looker, des couches sémantiques en mode Data Mesh, des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisioning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation).

• Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques).

• Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance.

• Poser le cadre d’utilisation et de bonnes pratiques autour de Looker :

  • Templates réutilisables

  • Conventions de nommage, structuration des rapports

  • Organisation des projets

  • Modélisation de la couche sémantique

  • Optimisations (caching BigQuery, caching Looker, vues matérialisées, etc.)

  • Versionning et gestion du cycle de vie des dashboards

  • Gestion des droits (habilitations) et accès, être force de proposition et à l’écoute des besoins des utilisateurs

• Création de guides internes pour les contributeurs Looker.

• Mise en place et animation de pair programming pour autonomiser les Data Analysts.

• Mettre en place et animer des sessions de code review.

• Faire monter en compétences et rendre autonomes les équipes internes sur Looker (data analysts, experts, Ops, BA, etc.).