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Publié il y a 122 jours

Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600 - 650ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
630€/j
Dans le marché
572€/jfourchette habituelle700€/j
Cette offre : 625€/j

Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 572€/j–700€/j, médiane 630€/j. Cette offre (625€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600-650

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks pour accompagner la transformation des usages Data autour des enjeux suivants :

  • Migration et industrialisation des workloads vers Databricks

  • Gouvernance et qualité des données

  • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps)

  • Accompagnement des équipes Data sur les bonnes pratiques d’architecture, de delivery et d’industrialisation

Environnement :

  • Stack Azure / Databricks

  • Architecture Data moderne orientée Lakehouse

Missions

Data Engineering & Architecture

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à forte volumétrie

  • Participer à la structuration d’une plateforme Data moderne sous Azure Databricks

  • Développer des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse

  • Contribuer à la définition et à l’évolution de l’architecture cible

Industrialisation & DevOps

  • Industrialiser les pipelines dans une logique DevOps avancée

  • Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests et automatisation des déploiements

  • Fiabiliser les environnements et accompagner les mises en production

Gouvernance, Qualité & Performance

  • Garantir le respect des standards techniques et des patterns d’architecture

  • Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données

  • Optimiser les performances des traitements Spark et la consommation des ressources cloud

  • Contribuer aux démarches FinOps et Green IT

Support & Leadership Technique

  • Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (support N3)

  • Analyser et résoudre les incidents complexes de production

  • Accompagner et mentorer les équipes sur les bonnes pratiques techniques

  • Animer des sujets transverses et jouer un rôle de référent technique selon la séniorité

Exigences du poste

Stack technique :

AzureScalaPythonDatabricksApache SparkSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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