TECHNICIEN(NE) SUPPORT UTILISATEURS h/f
Salaire du marché
Basé sur 61 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (38k€) est sous la fourchette.
Description du poste
Rappelle les Points de Vente suite à un ticket ouvert par le Niveau 1
Enregistre les incidents ou anomalies de fonctionnement dans l’outil de traçabilité
Traite au niveau 2 les incidents ou anomalies sur le SI Point de Vente : diagnostic, identification, information, résolution, formulation, en respectant indicateurs de performance (délai de rappel, durée de résolution des tickets)
Traite les demandes en s’inscrivant dans la démarche « Améliorer la satisfaction des utilisateurs et rénover l’expérience Point de Vente »
Porte la responsabilité du traitement et du suivi des tickets jusqu’à la complète résolution
Réalise des demandes d’actions préventives de fond
Est force de proposition pour l’amélioration du service
Remonte à sa hiérarchie les évènements majeurs impactant l’activité des clients ou les informations manquantes
Escalade les demandes non résolues vers le niveau 3 ou autre service interne
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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