VP Digital & AI Group - CDI

Salaire: 100000-200000

Mon client, cabinet français de conseil opérationnel et stratégique en projets industriels recrute son VP Digital & AI Group.

🎯 Tes missions

·         Faire du Groupe une organisation AI-first : intégrer l'IA dans 100% des processus internes (conseil / delivery, CRM, recrutement, sales, ADV, finance, RH, HSE, marketing) — repenser les façons de travailler (automatisation, augmentation, réduction des frictions)

·         Créer une culture IA Groupe : participer à la sélection des consultants sur leur potentiel IA, former managers et fonctions support, diffuser les bonnes pratiques et faire de chaque consultant un capteur de use cases IA chez son client

·         Industrialiser l'intelligence du terrain : transformer les use cases remontés du terrain en outils internes, modules et plateformes produits — pilotage du portefeuille

·         Construire des plateformes différenciantes : roadmap produit en lien avec le CTO, intégration native IA (LLM / RAG / agents / fine-tuning), solutions simples, puissantes, adoptées

·         Moteur du delivery technologique : structurer et piloter les équipes Digital Solutions + AI, garantir un delivery rapide, robuste, rentable, valider les chiffrages techniques, poser des standards d'excellence

·         Acteur clé du business : Go-To-Market global et plateformes, appui Directeurs de BU et Managers en avant-vente / structuration d'offres / réponses complexes, interventions clients stratégiques, lecture technologique forte

·         Incarner le Groupe à l'extérieur : porter la vision IA auprès clients / partenaires / écosystème, conférences, événements, prises de parole — positionner la marque comme acteur crédible IA appliquée en France et à l'international

·         Garantir la cohérence technologique : proposer les choix d'architecture, cohérence de la stack, scalabilité / sécurité / performance, alignement étroit avec le CTO

⚙️ Stack technique attendue (vrai expert IA)

·         LLM & GenAI : fine-tuning (LoRA, PEFT), RAG avancé (vector DBs, embeddings, reranking), agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm), prompt engineering structuré, évaluation (RAGAS, eval frameworks)

·         Modèles & frameworks : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers / Diffusers, OpenAI API, Anthropic Claude, Mistral, Llama, JAX, Triton

·         MLOps & infra : MLflow, Weights & Biases, BentoML, Ray, Kubernetes, Docker, vLLM, TGI, GPU orchestration

·         Données & vector stores : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, ChromaDB ; Snowflake / Databricks / BigQuery

·         Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), Azure AI Foundry, GCP Vertex AI, OVHcloud (souveraineté)

·         Sécurité IA : guardrails, red teaming, PII detection, on-premise / airgap pour cas sensibles