X - Senior Functional Architect (Data Cloud)

📍 Profil & Conditions

• Localisation : Paris - La Défense

• Démarrage : ASAP

• TJM : 550 euros

🎯 Mission & Objectifs principaux

Au sein d'un environnement multi-BU complexe (ERP, CRM, PIM, MDM, BI/AI), votre rôle est de cartographier, standardiser et modéliser l’architecture de données globale afin d'offrir des capacités en self-service, de faciliter la consommation des données et de maximiser leur valeur métier.

📌 Responsabilités & Livrables clés

• Architecture d'Entreprise & Ontologies :

  • Comprendre les processus métier et l'architecture de données existante à l'échelle de l'entreprise.

  • Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global (entités clés & relations sémantiques) en étroite collaboration avec les experts métier, gouverneurs de données et architectes.

  • Cartographier les actifs des plateformes de données (notamment la plateforme Corporate) pour prioriser leur standardisation selon les enjeux business.

• Modélisation & Valorisation des Données :

  • Évaluer les besoins structurels des bases de données pour offrir un accès en self-service (agrégation, consolidation, rationalisation et qualité de données).

  • Concevoir des datasets standardisés, réutilisables et fiables, distribués via le Data Marketplace.

  • Modéliser les processus métier producteurs et consommateurs de données en BPMN.

  • Piloter les métadonnées pour garantir la transparence sur la couverture et la fraîcheur des données.

• Gouvernance, Sécurité & MDM :

  • Positionner les flux MDM dans le SI pour garantir la qualité de donnée requise par le business.

  • Veiller à l'application rigoureuse du framework de gouvernance groupe (classification, confidentialité/RGPD, gestion des accès, rétention).

  • Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques par rapport aux normes groupe.

  • Guider les équipes IT et Métier dans la mise en œuvre opérationnelle des contrôles de qualité de données.

• Innovation & Efficience :

  • Exploiter au mieux les technologies d'Intelligence Artificielle (IA) pour accélérer le delivery et optimiser l'efficience opérationnelle.