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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Toulouse - 31
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Dans le marché
40k€fourchette habituelle44k€
Cette offre : 42k€

Basé sur 15 offres pour ce poste (tous niveaux, Toulouse, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–44k€, médiane 42k€. Cette offre (42k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer à Toulouse : médiane 42 497 €/an, P25–P75 : 40 000–43 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Toulouse

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Basée à Toulouse, SIGNE+ est un acteur reconnu du portage salarial et commercial et de la mise en relation entre les entreprises et les consultants indépendants. Avec 50 M€ de chiffre d'affaires et plus de 350 consultants en mission chez de grands comptes (ESN, industrie, aéronautique, banque, assurance, secteur public), la maison connaît une croissance soutenue.

Nos métiers : le portage, le sourcing de consultants, la réponse aux appels d'offres, les partenariats avec les ESN et la formation. Pour accompagner sa croissance, Signe+ investit fortement dans le digital : des plateformes métier, l'automatisation, la donnée et un cloud souverain.

Dans ce cadre, nous renforçons la Direction des Opérations Digitales avec un·e Data Engineer, pour faire de nos données un véritable avantage.

L'équipe Une équipe moderne et ambitieuse, au coeur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l'entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l'autonomie et un impact visible sur l'activité.

Missions - Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes

- Faire vivre nos référentiels et la qualité des données

- Construire des pipelines modernes

- Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord

- Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception

Le profil recherché

Profil recherché - 3 à 6 ans en data engineering, avec des pipelines en productionCompétences indispensables :- Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)- Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks- Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence- Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques- Git, revue de code, CI/CD- DockerCompétences appréciées :- Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt- Elasticsearch ou autre moteur de recherche- Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI- Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord- Sensibilité RGPD- Notions d'IA appliquée aux données (extraction, classification)Qualités :- Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte- Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier- Force de proposition, avec un brin de malice pour trouver le chemin qui marche- Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentezCe que nous proposons - De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l'autonomie- Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant, RTTRef: 0icyexe7bt

Bienvenue chez Signe Plus

Basée à Toulouse, SIGNE+ est un acteur reconnu du portage salarial et commercial et de la mise en relation entre les entreprises et les consultants indépendants. Avec 50 M€ de chiffre d'affaires et plus de 350 consultants en mission chez de grands comptes (ESN, industrie, aéronautique, banque, assurance, secteur public), la maison connaît une croissance soutenue.Nos métiers : le portage, le sourcing de consultants, la réponse aux appels d'offres, les partenariats avec les ESN et la formation. Pour accompagner sa croissance, Signe+ investit fortement dans le digital : des plateformes métier, l'automatisation, la donnée et un cloud souverain.Dans ce cadre, nous renforçons la Direction des Opérations Digitales avec un·e Data Engineer, pour faire de nos données un véritable avantage.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • REST API
  • JSON
  • ETL
  • Airflow
  • Prefect
  • Dagster
  • n8n
  • Git
  • CI/CD
  • Docker
  • AWS
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • AWS Services
  • dbt
  • Elasticsearch
  • Microsoft Dynamics
  • Dataverse
  • Power BI
  • RGPD / GDPR

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Automation
  • Cloud
  • Flux
  • API Development
  • QA Testing
  • Business Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Artificial Intelligence
  • Clean Code
  • Data Engineering
  • Data Quality

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