Data Engineer Senior TOURS TJM 450

📍 Localisation : Tours (37)
🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : Longue durée, jusqu'à fin 2029
💼 Expérience : Senior

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des flux et traitements de données au sein d'un environnement technique moderne.

Le consultant interviendra sur la construction et la maintenance des pipelines Data, ainsi que sur des projets de migration et d'évolution des architectures de données.

🛠️ Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'alimentation et de traitement des données.

• Participer à l'évolution et à la modernisation des architectures Data.

• Contribuer aux projets de migration vers une plateforme Data centralisée.

• Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements.

• Optimiser les performances et la fiabilité des traitements.

• Assurer le support et la maintenance des pipelines existants.

• Participer aux déploiements et aux mises en production.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers.

👤 Profil recherché

• Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.

• Solide expertise en Data Engineering et en gestion des flux de données.

• Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL avancé.

• Expérience sur des architectures Data modernes.

• Capacité à concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines de données.

• Bonne maîtrise des environnements Cloud et des outils d'automatisation.

💻 Compétences techniques

• Python : Expert

• Apache Airflow : Expert

• SQL avancé : Expert

• Oracle SQL & Tuning : Expert

• PostgreSQL : Expert

• Apache Iceberg : Confirmé

• GitLab : Confirmé

• Google Cloud Platform (GCP) : Confirmé

📩 Candidature

Profil recherché

• Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.

• Solide expertise en Data Engineering et en gestion des flux de données.

• Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL avancé.

• Expérience sur des architectures Data modernes.

• Capacité à concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines de données.

• Bonne maîtrise des environnements Cloud et des outils d'automatisation.