Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir.
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Référence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme
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Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme
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Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée
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Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires
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Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)
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Maîtrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions DBT et Starburst
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Modélisation des données, data linéage, data qualité
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Vision : prise de hauteur et référent/garant sur les choix d'architecture
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Influence sur les choix d'architecture et traduction des besoins métier en choix d'architecture fonctionnelle et technique
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Facilitation et accompagnement des équipes de dev dans le cycle de développement
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Databases, en architecture multi-instance type "datamesh" : Oracle Exadata
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Virtualisation de la donnée : Starburst
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Transformation de la donnée : DBT
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API/UI : Java & Angular
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Cloud interne : Kubernetes
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Orchestrator : Airflow
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Plateforme CI/CD : Ansible/Jenkins
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Solution de monitoring / alerting : Dynatrace
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